Reconocimiento de patrones de datos de WSN enfocado a regadíos por ambientes controlados de rosas a escala de laboratorio

Abstract

Este proyecto describe el desarrollo de un sistema electrónico basado en redes de sensores inalámbricos denominado sistema ROSEND. El sistema monitorea las variables ambientales que influyen en el crecimiento y desarrollo de rosas en un ambiente controlado. Con el uso del sistema, determinados procesos como la aplicación del riego no solo se basan en criterios empíricos adquiridos en base a la experiencia de las personas encargadas de las plantaciones, sino que, a través del reconocimiento de patrones mediante el algoritmo de clasificación KNN, se optimiza recursos y así se aplica cantidades apropiadas de agua a la plantación. Además se controle la temperatura y demás variables presentes, para que de esta forma se mejore los procesos referentes al cultivo de rosas en Tabacundo. El sistema consta de un sensor de CO2, un sensor de luminosidad, un sensor de temperatura y humedad relativa y un sensor de humedad del suelo que miden las variables ambientales dentro de un invernadero dedicado al cultivo de rosas y proporciona mensajes de acciones a realizar dentro de la plantación que son mostradas en una aplicación celular que indica el valor de cada una de las variables medidas y la acción que se debe ejecutar en base al reconocimiento de patrones, usando tecnología de hardware y software libre de bajo costo, el cual se determina en base a requerimientos de usuario. Para la selección de dispositivos, se aplica un pequeño estudio de Benchmark seleccionando así los elementos que más se ajusten a las necesidades del proyecto siguiendo la metodología del modelo en V para garantizar un diseño adecuado del sistema. Finalmente se evalúa la funcionalidad del sistema ROSEND mediante pruebas realizadas al prototipo en base a criterios de expertos en el cultivo de rosas buscando que la precisión sea lo más alta posible.