Modelo de gestión para la optimización de inventarios en Novocentro Madec

Abstract

Este trabajo de investigación muestra la aplicación de un algoritmo matemático basado en el Modelo de Programación Dinámica de Wagner Whitin, con el que se da solución al problema de manejo de inventario que presenta la empresa Novocentro Madec en sus bodegas, que genera altos costos de mantenimiento de stocks. Para aplicar el algoritmo se parte del estudio del proceso de abastecimiento de almacenes, la demanda, el costo por ordenar y almacenar; para consecuentemente plantear una función objetivo y un sistema de restricciones, los mismos que mediante la optimización de los resultados encuentran las cantidades óptimas de ítems necesarios, inventario al final de cada período y la cantidad de unidades faltantes con el objetivo de satisfacer la demanda y al mismo tiempo minimizar los costos totales del inventario maximizando las utilidades para la empresa, considerando un horizonte de planeación de doce meses. En apoyo a la solución del modelo, se emplea el software GAMS cuyos resultados indican que se alcanza una disminución en el costo total de inventario anual, pues sólo se piden y se almacenan las cantidades óptimas necesarias previniendo así las pérdidas monetarias para la empresa. Por otro lado, el caso de estudio planteado presenta una oportunidad de investigaciones posteriores sobre la implementación y experimentación del modelo de Wagner Whitin en empresas radicadas en el sector dedicadas a la comercialización, con el fin de generar mayores ventajas y ahorros económicos. Con la aplicación del Algoritmo de Wagner Whitin se obtiene las cantidades específicas requeridas en base a la minimización de los costos totales de inventario, en el caso de Novocentro Madec en el análisis del año 2019 el ahorro con respecto al Costo Total de Inventarios es de $9.098,06. En el año 2020 el Costo Total sería de $10.268,96; ahorrando $7.511,04 menos con respecto al año 2019. Sin embargo, los ingresos por vetas disminuyen con una diferencia de $43.690,50. Estos resultados indican que la mayor ventaja radica en que se prevé las perdidas monetarias de tal forma que se pueda adoptar nuevas y mejores políticas de control y manejo de inventarios con la debida anticipación.