Sistema de detección del ángulo articular en los movimientos de miembro superior para evaluación en fisioterapia mediante visión artificial.

Abstract

El presente trabajo está enfocado en el desarrollo de un sistema de medición de ángulos articulares en miembros superiores para evaluación en fisioterapia mediante visión artificial con el uso de un algoritmo de estimación de pose humana el cual ubica los puntos articulares formando extremidades en un esquema en 2D del paciente mostrado en video y en tiempo real. El sistema detecta los puntos articulares de hombro y codo que permite al usuario evaluar los diferentes arcos de movimiento de los miembros superiores en los planos corporales (frontal y sagital), obteniendo así una lectura clara de los rangos de movimiento del usuario en tiempo real, así como una base de datos que respalda la evaluación del paciente. Las pruebas de funcionamiento del sistema se realizaron bajo la supervisión de un experto en el área de fisioterapia, lograron determinar validez y confiabilidad del mismo, las pruebas fueron realizadas dentro del Centro de Rehabilitación de la Universidad Técnica del Norte, contando con la participación de 9 pacientes entre estudiantes y administrativos de diferente edad, estatura y patología. Los resultados obtenidos en las pruebas de funcionamiento tienen coherencia objetiva demostrando que el sistema es válido y confiable con un porcentaje del 92,60%, luego de comparación entre las mediciones realizadas manualmente con un goniómetro y las realizadas por el sistema de medición de ángulos articulares planteado que permitió obtener datos en tiempo real facilitando la evaluación de los pacientes.