Sistema para el monitoreo y detección de bradicardia y taquicardia

Abstract

En las últimas décadas el avance de la tecnología ha permitido la creación de múltiples aplicaciones orientadas a la medicina. Muchas de las investigaciones se relacionan con el estudio y análisis de las señales bioeléctricas. Como la investigación de señales electrocardiográficas en el estudio de la variación en la forma de onda para cada una de las componentes. Además, su descomposición para brindar un enfoque de estudios hacia las amplitudes, tiempos de duración y desaparición de las mismas [15]. Así, este estudio se centra en el análisis de la onda R que tiene la mayor amplitud positiva en un electrocardiograma. A continuación se presenta el desarrollo y validación de un sistema que utiliza algoritmos para la detección de la onda R de la señal electrocardiografica con el fin de diagnosticar dos tipos de afecciones del aparato cardiaco: Bradicardia y Taquicardia. Es necesario efectuar una etapa de preprocesamiento de la señal para llevarla a un estado donde sea posible atenuar perturbaciones generadas por el ambiente. Se utilizó un procesador de placa reducida Raspberry pi 3 modelo B+, un conversor analógicodigital ADS1115, el sensor de ritmo cardiaco AD8232 y lenguaje de programación Python. Para el diagnóstico y visualización de las señales se creó una interfaz gráfica de usuario utilizando la librería Tkinter, GUI propia de Python. Finalmente se llevó a cabo un proceso de ensayos para la validación del dispositivo. Las pruebas fueron realizadas a estudiantes y administrativos que hacen uso del servicio médico en el Departamento de Bienestar Universitario. Para la validación se comparó los valores obtenidos por el OxÍmetro de pulso Riester Ri-fox y el sistema implementado en este trabajo. Dando lugar a un cálculo de error.