Establecer un modelo de pronóstico para la demanda turística

Abstract

Una de las problemáticas más importantes dentro de la gestión hotelera consiste en determinar con anterioridad el ingreso de huéspedes o nivel de ocupación, para ello el presente trabajo de alcance descriptivo tiene como objetivo el predecir un futuro comportamiento de la demanda turística mediante un análisis de la capacidad predictiva de cuatro modelos. Los modelos establecidos son media móvil simple, media móvil ponderada, suavización exponencial y regresión lineal usando como variable la cantidad de huéspedes que ingresan mensualmente a la empresa y que mediante un proceso de suavización los datos son probados en los modelos, una vez evaluado el margen de error el método más aceptable para la hostería es el de regresión lineal siendo el modelo con menos margen de error a comparación de los demás modelos. La aplicación del modelo de pronóstico fue de gran ayuda para conocer el futuro escenario al que la empresa se verá enfrentada, y de esa manera tomar las debidas precauciones y soluciones. Se estima que para los próximos años la demanda turística de la hostería tendrá una tendencia negativa siendo un resultado preocupante para la empresa.