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Título : Desarrollo de una arquitectura eficiente orientada a microservicios con graphql utilizando la calidad externa de las Normas ISO/IEC 25023
Director: Quiña Mera, José Antonio
Autor : Rocha Castro, Paul Alejandro
Tipo docuemento: bachelorThesis
Palabras clave : SISTEMA DE INFORMACIÓN;NORMALIZACIÓN;SERVICIOS
Fecha de publicación : 6-jul-2021
Fecha de creación : 18-jun-2021
Resumen : El presente trabajo tiene como finalidad el desarrollo de una arquitectura eficiente orientada a microservicios con GraphQL utilizando la calidad externa de las normas ISO/IEC 25023,el cual se centra en la teoría y conceptos de muchas de las tecnologías que se utilizarán para su desarrollo, siendo el foco principal las definiciones de arquitectura, los microservicios y comparaciones de los mismos frente a sus predecesores, la definición de GraphQL y el impacto que tiene el mismo en la actualidad, así como una gran parte de teórica con respecto a lo que se refiere el estándar ISO/IEC 25023. Continuando con el desarrollo del trabajo se realiza la parte práctica para demostrar lo definido en los objetivos tanto general como específicos, para lo cual se hace uso de un ambiente de experimentación en el cual se utilizó GraphQL y librerías de apoyo, así como diferentes lenguajes de programación más utilizados en la industria del desarrollo de software, todo esto siguiente las normas del estándar ISO/IEC 25023 Finalmente se muestra los resultados obtenidos en el ambiente de experimentación mediante tablas de valores y gráficas para hacer una comparativa del comportamiento de la arquitectura frente a diferentes casos de uso.
Descripción : Desarrollar una arquitectura (eficiente) orientada a microservicios utilizando el lenguaje de consultas GraphQL y validar con el estándar ISO/IEC 25023.
URI : http://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/11242
Ubicación: 04/ISC/ 584
Ciudad. País: Ibarra. Ecuador.
Grado Académico: Ingeniería
Código MFN : 0000034761
Carrera Profesional: Sistemas Computacionales
Aparece en las colecciones: Ing. en Sistemas Computacionales

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