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dc.contributor.advisorAcosta Andino, Byron Fabricio-
dc.contributor.authorCastro Torres, Jimmy Mauricio-
dc.date.accessioned2021-10-11T16:54:32Z-
dc.date.available2021-10-11T16:54:32Z-
dc.date.created2021-09-27-
dc.date.issued2021-10-11-
dc.identifier.other02/ICO/ 776es_EC
dc.identifier.urihttp://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/11553-
dc.descriptionDeterminar cuál modelo de pronósticos de la demanda es el más eficiente en una distribuidora de alimentoses_EC
dc.description.abstractEl objetivo del presente trabajo de intervención es determinar cuál modelo de pronóstico de demanda se adapta a la empresa comercializadora de alimentos, dichos productos son helados de pingüino para lo cual se utilizó cuatro modelos de pronósticos que son: media móvil simple, ponderada, suavización exponencial y regresión lineal. Los datos que se manejaron fueron los históricos de ventas de los años 2016 hasta el 2018 con el fin de encontrar la menor desviación media absoluta de una totalidad de 35 productos; primero se determinó que los datos son estacionales; es decir que estos productos por ciertos periodos de tiempo tienen un auge y un reducción, esto depende de las necesidades del consumidor, un dato relevante de esta intervención es que la mayoría de los datos dan un mejor resultado con el modelo de media móvil simple ya que este nos muestra una menor desviación media absoluta, por lo que se determina que este es el mejor modelo de pronóstico a aplicar en este tipo de empresas.es_EC
dc.language.isospaes_EC
dc.rightsopenAccesses_EC
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/*
dc.subjectMODELO ESTADÍSTICOes_EC
dc.subjectESTADÍSTICAS INDUSTRIALESes_EC
dc.titleModelo de pronósticoses_EC
dc.typebachelorThesises_EC
dc.description.degreeIngenieríaes_EC
dc.contributor.deparmentAdministración de Empresases_EC
dc.coverageIbarra. Ecuadores_EC
dc.identifier.mfn0000035453es_EC
Appears in Collections:Ing. Comercial

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