Diseño de un sistema de mantenimiento predictivo automotriz basado en la industria 4.0.

Abstract

El objetivo principal de este trabajo fue desarrollar un sistema de mantenimiento predictivo basado en la industria 4.0, investigando e identificando que parámetros de un motor diésel permiten conocer el estado general de este, utilizando sensores y tarjetas electrónicas, obteniendo señales claras y específicas que indiquen el comportamiento del motor durante la etapa de toma de datos con este en funcionamiento a 750 revoluciones por minuto (ralentí), se tomó en cuenta la temperatura de trabajo a la salida de la bujía de precalentamiento y se desarrolló un sistema de enfriamiento que permite que la presión del cilindro sea transmitida al sensor sin que esté sobrepase su temperatura de trabajo (85 °C), mediante un sensor de temperatura se recepta la señal del motor y cuando esta sobre los 65 °C se procede a obtener la señal de presión del cilindro numero 4 mediante un sensor que trabaja en un rango de 0 a 50 (Bar), las tarjetas electrónicas permiten la comunicación de los sensores con el software LabVIEW en donde se observa las señales receptadas que posteriormente fueron analizadas para determinar que el motor Mazda BT 50 no se encuentra en buen estado. Como resultado de la toma de datos se obtuvo un valor de presión de 13,42 (Bar) con el motor a temperatura (66 °C), estos datos son mucho menores, un motor Mazda diésel trabaja en condiciones normales 30 (Bar). A partir de los parámetros obtenidos se elaboró un plan de mantenimiento para evitar que el motor tenga daños irreparables debido a no realizar reparaciones tempranas.