Diseño del plan de abastecimiento mediante métodos heurísticos de inventario para la empresa Radiocar Tecnología S.A.

Abstract

La empresa Radiocar Tecnología S.A. en la actualidad no cuenta con un plan establecido ni en tiempos ni en cantidad de productos para poder abastecer su demanda, es por ello que en el presente proyecto se plantea el diseño de un plan de abastecimiento mediante métodos heurísticos de inventario buscando así reducir costos de inventario y asegurar el stock, por ende satisfaciendo los requerimientos de los clientes con respecto a entrega de pedidos completos afirmando la confianza hacia la empresa. En el capítulo uno se describe las generalidades, es decir problemática, objetivos de la investigación, el alcance del proyecto además de la justificación del mismo. Para el capítulo dos se realizó un análisis bibliográfico sobre planes de abastecimientos que se puedan adaptar a la demanda variable además de los diferentes modelos de pronósticos y métodos heurísticos de inventario. El capítulo tres se inició con la obtención de los datos históricos de demanda de todos los artículos que comercializa la empresa seguido se analizó los costos asociados a inventario, con estos datos se calculó el índice de rotación para conocer cuales productos tienen mayor rotación y en qué porcentaje benefician a la empresa. Posteriormente se efectuó la clasificación ABC de dichos productos donde se pudo observar que 9 productos pertenecen a la categoría “A”, 4 a categoría “B”, y 5 a categoría “C”. Una vez validados los datos históricos de los últimos tres años en el capítulo cuatro se procedió a realizar el cálculo de estacionalidad mediante la prueba de dikey fuller en el software R donde se tuvieron que ajustar las series de tiempo para poder romperla tendencia establecida y obtener resultados de estacionalidad para posteriormente continuar determinando los pronósticos mediante tres modelos diferentes seleccionando así el de menor error. Ya definidos los pronósticos de cada SKU se prosiguió al desarrollo de los métodos heurísticos Silver Meal en hojas de cálculo de Excel y el Wagner Whitin en el software R. Al aplicar el algoritmo de Silver Meal y Wagner Whitin estos proporcionaron valores óptimos de costos de inventario (costos de mantener inventario y costos por ordenar) de cada artículo analizado, obteniendo un ahorro de $7,990.39 es decir un 31.52% y el Método de Wagner Whitin con un ahorro de $8,407.44 con un porcentaje del 33.16% con respecto al costo real sin aplicar el plan de abastecimiento, además de cantidades optimas a pedir en periodos establecidos.