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https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/12618
Title: | Análisis de datos aplicando las técnicas de Data Mining (Reglas de Asociación y Clustering) para fortalecer el comercio electrónico descubriendo hábitos de compra de productos y accesorios de bicicletas en la ciudad de Tulcán |
metadata.dc.contributor.advisor: | Salazar Fierro, Fausto Alberto |
Authors: | Pérez Paspuel, Brayan Guillermo |
metadata.dc.type: | bachelorThesis |
Keywords: | COMERCIO ELECTRÓNICO;ESTUDIO DE MERCADO;BICICLETA;ACCESORIOS |
Issue Date: | 11-Jul-2022 |
metadata.dc.date.created: | 6-Jul-2022 |
Abstract: | En esta tesis se han analizado diferentes sets de datos tanto de compradores de bicicletas como datos demográficos de la población objetivo, con el fin de determinar el tamaño del mercado y el arquetipo de compradores de bicicletas para conocer la factibilidad de implementación de una tienda de bicicletas y accesorios. Para este fin se han validado herramientas estadísticas, proyecciones de la población, emparejamiento de datos, construcción de un prototipo, herramientas de visualización y finalmente algoritmos de modelamiento y pruebas para determinar el segmento de comprado-res. Como resultados se obtuvieron algunos datos importantes como: quienes son los mejores compradores; a que segmento de la población se debe enfocar; que tipos de productos son los más vendidos; edades y posible tamaño del mercado. |
Description: | Analizar los datos aplicando las técnicas de Data Mining (Reglas de asociación y Clustering) para fortalecer el comercio electrónico permitiendo descubrir hábitos de compra de productos y accesorios de bicicletas en la ciudad de Tulcán. |
URI: | http://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/12618 |
metadata.dc.identifier.other: | 04/ISC/ 633 |
metadata.dc.coverage: | Tulcán, Ecuador |
metadata.dc.description.degree: | Ingeniería |
metadata.dc.identifier.mfn: | 0000039323 |
metadata.dc.contributor.deparment: | Sistemas Computacionales |
Appears in Collections: | Ing. en Sistemas Computacionales |
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