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Título : Factores macroeconómicos vinculados a la pobreza multidimensional en Ecuador
Director: Albuja Echeverría, Zulma Jeanneth
Autor : Fernández Fernández, Josselin Del Carmen
Tipo docuemento: bachelorThesis
Palabras clave : MACROECONOMÍA;BIENESTAR SOCIAL;POBREZA
Fecha de publicación : 29-sep-2022
Fecha de creación : 9-sep-2022
Resumen : La presente investigación tiene como objetivo analizar los factores macroeconómicos que influyen en la determinación de la pobreza por el método multidimensional del Ecuador en el periodo 2009-2019, por medio de un análisis cuantitativo de alcance descriptivo y correlacional. Con esto se busca, a) realizar una comparación entre las diferentes metodologías de medición de pobreza en el Ecuador, b) caracterizar las variables que se consideran en la composición del índice de pobreza multidimensional (IPM) y, por último, c) desarrollar un análisis correlacional entre los factores macroeconómicos que se vinculan al IPM. Los resultados indican que la tasa de pobreza multidimensional desde el enfoque de Alkire y Foster es la más alta en Ecuador, una de las principales razones es porque abarca cuatro dimensiones tales como educación, trabajo y seguridad social, salud, agua y alimentación y por último hábitat, vivienda, y ambiente sano, sumando en total doce indicadores. Adicional a estas variables se evidenció que existen otros factores macroeconómicos externos al índice que se relacionan a la pobreza multidimensional, como el PIB, el coeficiente de Gini, las remesas y la deuda externa pública. Finalmente, se comprobó que existe una correlación interna entre todas las variables sujetas a estudio.
Descripción : Analizar los factores macroeconómicos que influyen en la determinación de la pobreza por el método multidimensional del Ecuador en el periodo (2009-2019).
URI : http://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/12939
Ubicación: 02/ECO/ 015
Ciudad. País: Ibarra, Ecuador
Grado Académico: Economista
Código MFN : 0000039822
Carrera Profesional: Economía
Aparece en las colecciones: Economía

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