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Título : Sistema de monitoreo inteligente basado en tecnología IOT e inteligencia artificial aplicado a la crianza de alevines, en la parroquia el Playón de San Francisco perteneciente al cantón Sucumbíos provincia Sucumbíos
Director: Cuzme Rodríguez, Fabián Geovanny
Autor : Díaz Luna, John Wilman
Tipo docuemento: bachelorThesis
Palabras clave : INTELIGENCIA ARTIFICIAL;MONITOREO DE REDES;ONCORHYNCHUS MYKISS
Fecha de publicación : 29-sep-2022
Fecha de creación : 12-sep-2022
Resumen : El presente trabajo plantea sobre un sistema de monitoreo inteligente basado en tecnología IoT e Inteligencia Artificial con el algoritmo de lógica difusa aplicado a la piscicultura para monitorear la calidad del agua en las piletas de producción de la especie Oncorhynchus mykiss o conocidas como truchas arcoíris, este estudio se llevó en el Laboratorio de Eclosión Guerra Piscis, ubicado en la Provincia de Sucumbíos, Cantón Sucumbíos, Parroquia Playón de San Francisco, obteniendo resultados satisfactorios En el desarrollo del sistema se empleó tres sensores que permiten monitorear la calidad del agua en base a un estudio sobre los parámetros que afectan la producción de esta especie, como: los niveles de concentración de pH, la temperatura y niveles de saturación de oxígeno en el agua. Todos estos datos fueron recopilados por dos nodos sensores y transmitidos a un nodo coordinador por medio de una red de sensores haciendo uso del protocolo de comunicación IEEE 802.15.4; todos estos datos son visualizados en una plataforma web para que el administrador tenga conocimiento de la calidad del agua en los estaques y sea notificado mediante una alerta sobre algún evento adverso. Para que este sistema notifique se utiliza el algoritmo de lógica difusa empleando 27 reglas difusas en base a los conocimientos de los especialistas del laboratorio, este algoritmo presenta una exactitud del 94.4% y una precisión del 100% mediante la matriz de confusión. Si los parámetros de la calidad del agua están en condiciones críticas el sistema notificará al usuario mediante la plataforma web y un mensaje sobre las condiciones en las que se encuentra mediante la aplicación de Telegram.
Descripción : Diseñar una red de sensores inalámbricos con tecnología IoT e implementar un mecanismo de inteligencia artificial que permita monitorear la crianza de alevines, para minimizar la tasa de mortalidad en la Parroquia El Playón de San Francisco.
URI : http://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/12950
Ubicación: 04/RED/ 302
Ciudad. País: Sucumbíos, Ecuador
Grado Académico: Ingeniería
Código MFN : 0000039832
Carrera Profesional: Electrónica y Redes de Comunicación
Aparece en las colecciones: Ing. en Electrónica y Redes de Comunicación

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