|
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/12950
Título : | Sistema de monitoreo inteligente basado en tecnología IOT e inteligencia artificial aplicado a la crianza de alevines, en la parroquia el Playón de San Francisco perteneciente al cantón Sucumbíos provincia Sucumbíos |
Director: | Cuzme Rodríguez, Fabián Geovanny |
Autor : | Díaz Luna, John Wilman |
Tipo docuemento: | bachelorThesis |
Palabras clave : | INTELIGENCIA ARTIFICIAL;MONITOREO DE REDES;ONCORHYNCHUS MYKISS |
Fecha de publicación : | 29-sep-2022 |
Fecha de creación : | 12-sep-2022 |
Resumen : | El presente trabajo plantea sobre un sistema de monitoreo inteligente basado en tecnología IoT e Inteligencia Artificial con el algoritmo de lógica difusa aplicado a la piscicultura para monitorear la calidad del agua en las piletas de producción de la especie Oncorhynchus mykiss o conocidas como truchas arcoíris, este estudio se llevó en el Laboratorio de Eclosión Guerra Piscis, ubicado en la Provincia de Sucumbíos, Cantón Sucumbíos, Parroquia Playón de San Francisco, obteniendo resultados satisfactorios En el desarrollo del sistema se empleó tres sensores que permiten monitorear la calidad del agua en base a un estudio sobre los parámetros que afectan la producción de esta especie, como: los niveles de concentración de pH, la temperatura y niveles de saturación de oxígeno en el agua. Todos estos datos fueron recopilados por dos nodos sensores y transmitidos a un nodo coordinador por medio de una red de sensores haciendo uso del protocolo de comunicación IEEE 802.15.4; todos estos datos son visualizados en una plataforma web para que el administrador tenga conocimiento de la calidad del agua en los estaques y sea notificado mediante una alerta sobre algún evento adverso. Para que este sistema notifique se utiliza el algoritmo de lógica difusa empleando 27 reglas difusas en base a los conocimientos de los especialistas del laboratorio, este algoritmo presenta una exactitud del 94.4% y una precisión del 100% mediante la matriz de confusión. Si los parámetros de la calidad del agua están en condiciones críticas el sistema notificará al usuario mediante la plataforma web y un mensaje sobre las condiciones en las que se encuentra mediante la aplicación de Telegram. |
Descripción : | Diseñar una red de sensores inalámbricos con tecnología IoT e implementar un mecanismo de inteligencia artificial que permita monitorear la crianza de alevines, para minimizar la tasa de mortalidad en la Parroquia El Playón de San Francisco. |
URI : | http://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/12950 |
Ubicación: | 04/RED/ 302 |
Ciudad. País: | Sucumbíos, Ecuador |
Grado Académico: | Ingeniería |
Código MFN : | 0000039832 |
Carrera Profesional: | Electrónica y Redes de Comunicación |
Aparece en las colecciones: | Ing. en Electrónica y Redes de Comunicación |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
04 RED 302 logo.jpg | Logo | 68.21 kB | JPEG | Visualizar/Abrir |
04 RED 302 TRABAJO DE GRADO.pdf | Trabajo de grado | 10.74 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Este ítem está protegido por copyright original |
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons