Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/13025
Citar este ítem

Título : Implementación de inteligencia de negocios para apoyar en la toma de decisiones informadas de la empresa "Sari Popular”
Director: García Santillán, Iván Danilo
Autor : Nazate Enríquez, William Anderson
Tipo docuemento: bachelorThesis
Palabras clave : ESTADÍSTICA;NEGOCIOS;NORMAS ISO
Fecha de publicación : 12-oct-2022
Fecha de creación : 26-sep-2022
Resumen : El presente proyecto se enfoca en el tema de inteligencia de negocios (en inglés “Business Intelligence”), esta disciplina cuenta con bases y objetivos centrados en analizar la información generada por las diferentes empresas, comprenderla y generar conocimiento relevante para apoyar en la toma de decisiones informadas (basadas en datos). En el caso práctico, la empresa “Sari Popular”, perteneciente a la comercialización xce productos de papelería, ha brindado la oportunidad de manejar sus datos de ventas con fines académicos. Cuenta con asesores comerciales y demás colaborades del departamento de ventas, por lo cual han sido los principales usuarios en los que se ha basado el proyecto. La información que fluye en la empresa es gestionada a través de un sistema llamado TINI. Por lo cual se pudieron obtener adecuadas fuentes de datos. En este sentido, el proyecto se presenta como una herramienta adicional con la cual se pretende atender los requerimientos de información más importantes y ser implementado como un recurso estratégico, además que permite tener al alcance los indicadores necesarios para el de apoyo para la toma de decisiones. Para efectos de la investigación se realizaron revisiones bibliográficas de los principales conceptos de Inteligencia de Negocios, metodologías para llevar a cabo un proyecto, además de estándares para controlar la calidad de datos como lo es la norma ISO/IEC 25012. Durante el proceso se implementaron diferentes herramientas/softwares, de los cuales principalmente para el resultado final se basa en Power BI, Python, PostgreSQL, las hojas de cálculo como Excel, Google Sheets. La metodología para realizar el proyecto es Hefesto.
Descripción : Implementar una solución de Inteligencia de Negocios para apoyar en la toma de decisiones informadas de la empresa "Sari Popular".
URI : http://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/13025
Ubicación: 04/ISC/ 652
Ciudad. País: Ibarra, Ecuador
Grado Académico: Ingeniería
Código MFN : 0000040021
Carrera Profesional: Sistemas Computacionales
Aparece en las colecciones: Ing. en Sistemas Computacionales

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
04 ISC 652 LOGO.jpgLogo63.11 kBJPEGVista previa
Visualizar/Abrir
04 ISC 652 TRABAJO DE GRADO.pdfTrabajo de grado3.97 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir


Este ítem está protegido por copyright original



Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons