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https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/14203
Title: | Sistema de reconocimiento de emociones a través de la voz, mediante técnicas de aprendizaje profundo |
metadata.dc.contributor.advisor: | Maya Olalla, Edgar Alberto |
Authors: | Guerrón Pantoja, Carlos Fernando |
metadata.dc.type: | bachelorThesis |
Keywords: | APRENDIZAJE;EMOCIONES;RECONOCIMIENTO AUTOMÁTICO DE VOZ;APLICACIONES TECNOLÓGICAS |
Issue Date: | 22-Jun-2023 |
metadata.dc.date.created: | 6-Jun-2023 |
Abstract: | Este proyecto de grado se centra en la creación de un "Sistema de Reconocimiento de Emociones a través de la Voz, utilizando Técnicas de Aprendizaje Profundo". Se basa en la Inteligencia Artificial, en particular en el Aprendizaje Supervisado con Redes Neuronales Artificiales, que pueden ser utilizadas para predecir emociones. La necesidad de un sistema de este tipo surge de su potencial uso en psicología para ayudar a detectar patologías de depresión. Para alcanzar los objetivos predeterminados se empleará una metodología en cascada. |
Description: | Diseñar un sistema de Reconocimiento de Emociones de Voz (REV) mediante técnicas de aprendizaje profundo para la ayuda en el diagnostico de depresión en pacientes que acuden al psicólogo. |
URI: | http://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/14203 |
metadata.dc.identifier.other: | 04/RED/ 346 |
metadata.dc.coverage: | Ibarra. Ecuador |
metadata.dc.description.degree: | Ingeniería |
metadata.dc.identifier.mfn: | 0000041325 |
metadata.dc.contributor.deparment: | Electrónica y Redes de Comunicación |
Appears in Collections: | Ing. en Electrónica y Redes de Comunicación |
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