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Title: Sistema de reconocimiento de emociones a través de la voz, mediante técnicas de aprendizaje profundo
metadata.dc.contributor.advisor: Maya Olalla, Edgar Alberto
Authors: Guerrón Pantoja, Carlos Fernando
metadata.dc.type: bachelorThesis
Keywords: APRENDIZAJE;EMOCIONES;RECONOCIMIENTO AUTOMÁTICO DE VOZ;APLICACIONES TECNOLÓGICAS
Issue Date: 22-Jun-2023
metadata.dc.date.created: 6-Jun-2023
Abstract: Este proyecto de grado se centra en la creación de un "Sistema de Reconocimiento de Emociones a través de la Voz, utilizando Técnicas de Aprendizaje Profundo". Se basa en la Inteligencia Artificial, en particular en el Aprendizaje Supervisado con Redes Neuronales Artificiales, que pueden ser utilizadas para predecir emociones. La necesidad de un sistema de este tipo surge de su potencial uso en psicología para ayudar a detectar patologías de depresión. Para alcanzar los objetivos predeterminados se empleará una metodología en cascada.
Description: Diseñar un sistema de Reconocimiento de Emociones de Voz (REV) mediante técnicas de aprendizaje profundo para la ayuda en el diagnostico de depresión en pacientes que acuden al psicólogo.
URI: http://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/14203
metadata.dc.identifier.other: 04/RED/ 346
metadata.dc.coverage: Ibarra. Ecuador
metadata.dc.description.degree: Ingeniería
metadata.dc.identifier.mfn: 0000041325
metadata.dc.contributor.deparment: Electrónica y Redes de Comunicación
Appears in Collections:Ing. en Electrónica y Redes de Comunicación

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