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https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/14203
Título : | Sistema de reconocimiento de emociones a través de la voz, mediante técnicas de aprendizaje profundo |
Director: | Maya Olalla, Edgar Alberto |
Autor : | Guerrón Pantoja, Carlos Fernando |
Tipo docuemento: | bachelorThesis |
Palabras clave : | APRENDIZAJE;EMOCIONES;RECONOCIMIENTO AUTOMÁTICO DE VOZ;APLICACIONES TECNOLÓGICAS |
Fecha de publicación : | 22-jun-2023 |
Fecha de creación : | 6-jun-2023 |
Resumen : | Este proyecto de grado se centra en la creación de un "Sistema de Reconocimiento de Emociones a través de la Voz, utilizando Técnicas de Aprendizaje Profundo". Se basa en la Inteligencia Artificial, en particular en el Aprendizaje Supervisado con Redes Neuronales Artificiales, que pueden ser utilizadas para predecir emociones. La necesidad de un sistema de este tipo surge de su potencial uso en psicología para ayudar a detectar patologías de depresión. Para alcanzar los objetivos predeterminados se empleará una metodología en cascada. |
Descripción : | Diseñar un sistema de Reconocimiento de Emociones de Voz (REV) mediante técnicas de aprendizaje profundo para la ayuda en el diagnostico de depresión en pacientes que acuden al psicólogo. |
URI : | http://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/14203 |
Ubicación: | 04/RED/ 346 |
Ciudad. País: | Ibarra. Ecuador |
Grado Académico: | Ingeniería |
Código MFN : | 0000041325 |
Carrera Profesional: | Electrónica y Redes de Comunicación |
Aparece en las colecciones: | Ing. en Electrónica y Redes de Comunicación |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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