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https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/14807
Title: | Desarrollo de un algoritmo paralelo para determinar la densidad de maleza en cultivos de maíz, basado en el algoritmo K-Means |
metadata.dc.contributor.advisor: | Pusdá Chulde, Marco Remigio |
Authors: | Paspuezan Andrango, Ruth Maritza |
metadata.dc.type: | bachelorThesis |
Keywords: | SISTEMA DE INFORMACIÓN;MALEZAS;ALGORITMOS;MAÍZ |
Issue Date: | 20-Sep-2023 |
metadata.dc.date.created: | 7-Sep-2023 |
Abstract: | El objetivo del presente proyecto consiste en desarrollar un algoritmo paralelo para determinar la densidad de maleza en cultivos de maíz, basado en el algoritmo K-means para una gestión agrícola más eficiente y sostenible. El algoritmo paralelo aprovecha el poder de cómputo distribuido para acelerar el proceso de segmentación de imágenes de campo, clasificando automáticamente la maleza y el maíz en diferentes clústeres utilizando K-means. Los resultados demuestran una mejora significativa en la precisión y velocidad de detección de maleza en comparación con métodos tradicionales, lo que hace que este enfoque sea valioso en la agricultura de precisión y la toma de decisiones agrícolas. Este desarrollo representa un avance importante en la automatización y optimización de la gestión de cultivos de maíz reduciendo el tiempo de verificación de densidades de maleza y demostrando ser una alternativa viable para la solución rápida de problemas de visión computacional. |
Description: | Desarrollar un algoritmo paralelo para determinar la densidad de maleza en cultivos de maíz, basado en el algoritmo K-means. |
URI: | http://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/14807 |
metadata.dc.identifier.other: | 04/ISC/ 692 |
metadata.dc.coverage: | Ibarra. Ecuador. |
metadata.dc.description.degree: | Ingeniería |
metadata.dc.identifier.mfn: | 0000041852 |
metadata.dc.contributor.deparment: | Sistemas Computacionales |
Appears in Collections: | Ing. en Sistemas Computacionales |
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