Ubicación óptima de filtros para la atenuación de armónicos en las redes secundarias del alimentador No.2 de la subestación La Esperanza de la empresa eléctrica regional norte Emelnorte S.A.

Abstract

Los armónicos constituyen perturbaciones no deseadas que inciden de manera adversa en la calidad de la energía eléctrica, generando efectos negativos en los equipos conectados a la red de cualquier sistema eléctrico de potencia. Por lo tanto, es necesario llevar a cabo estudios de calidad que permitan evaluar el estado del suministro eléctrico y analizar los impactos ocasionados por estos. El presente trabajo de titulación tiene como objetivo determinar la ubicación óptima de filtros armónicos que permitan la atenuación de armónicos de voltaje presentes en la red secundaria del alimentador No2 de la subestación La Esperanza de la empresa eléctrica EMELNORTE. Mediante este estudio se busca mitigar las distorsiones armónicas de voltaje presentes en las redes de distribución. La metodología empleada permitió determinar los niveles y tipo de armónicos predominantes en la red secundaria del alimentador a través del análisis de una base de datos proporcionada por el departamento de Calidad de Energía y Estudios Eléctricos de la empresa distribuidora EMELNORTE. Estos análisis se realizaron siguiendo los criterios y límites de calidad de producto establecidos en la regulación vigente ARCERRNN 002/20, que se refiere a la distorsión armónica de voltaje. Una vez obtenida esta información, se procedió a seleccionar y dimensionar filtros armónicos necesarios para la atenuación de los armónicos presentes. Mediante la implementación de una metodología diseñada para optimizar el proceso de determinación de la ubicación óptima de estos filtros en el software CYMEDIST, se identificaron los puntos de ubicación óptima de los filtros en la red primaria del alimentador. Finalmente, se exponen los resultados de distorsión armónica de voltaje total e individual, los cuales se encuentran dentro de los límites establecidos por la regulación aplicada en el análisis.