Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/15326
Citar este ítem

Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorMejía Echeverría, Cosme Damián-
dc.contributor.authorCastillo Aldas, Emerson Johan-
dc.date.accessioned2023-12-05T21:00:01Z-
dc.date.available2023-12-05T21:00:01Z-
dc.date.created2023-11-30-
dc.date.issued2023-12-05-
dc.identifier.other04/MEC/ 522es_EC
dc.identifier.urihttp://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/15326-
dc.descriptionDesarrollar el sistema de adquisición de datos de la marcha humana mediante el uso de sensores inerciales.es_EC
dc.description.abstractEn la actualidad, los profesionales de la salud han reconocido la importancia del análisis de la marcha humana como una fuente valiosa de información para la detección de patologías en pacientes. Esto ha impulsado el desarrollo de tecnologías destinadas a la recopilación y adquisición de datos relacionados con la marcha humana. Sin embargo, los dispositivos existentes suelen ser voluminosos y confinados a entornos de laboratorio, lo que ha generado la necesidad de dispositivos inalámbricos, portátiles, de bajo costo y accesibles para un público más amplio. El presente trabajo propone un sistema inercial para la adquisición de datos de la marcha humana. Este sistema utiliza un protocolo de comunicación inalámbrica para transmitir datos desde un sensor inercial MPU-9265, conectado a una tarjeta ESP32, hacia una base de datos en tiempo real de Firebase. Los datos son posteriormente procesados por una tarjeta de procesamiento Raspberry Pi o un ordenador, que generan gráficas y permiten la exportación de datos para su almacenamiento y futuros análisis. El sistema se apoya en la plataforma Node-RED para facilitar el procesamiento de datos y la generación de gráficas. Esta metodología ha permitido obtener información detallada de la marcha humana y crear una base de datos en constante crecimiento con el uso continuo del dispositivo. Estas gráficas y datos son esenciales para su estudio y futuras aplicaciones clínicas e investigativas en el ámbito de la salud.es_EC
dc.language.isospaes_EC
dc.rightsopenAccesses_EC
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/*
dc.subjectPATOLOGÍAes_EC
dc.subjectBIOMECÁNICAes_EC
dc.subjectPACIENTESes_EC
dc.titleDispositivo inercial para adquisición de datos de la marcha humanaes_EC
dc.typebachelorThesises_EC
dc.description.degreeIngenieríaes_EC
dc.contributor.deparmentMecatrónicaes_EC
dc.coverageIbarra, Ecuadores_EC
dc.identifier.mfn0000042380es_EC
Appears in Collections:Ing. en Mecatrónica

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
04 MEC 522 LOGO.pngLOGO339.19 kBimage/pngThumbnail
View/Open
04 MEC 522 TRABAJO DE GRADO.pdfTRABAJO DE GRADO3.14 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


This item is protected by original copyright



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons