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Title: Sistema de visión artificial para detección de Genu Varo en el plano coronal de extremidades inferiores mediante algoritmo de estimación de posición en niños de 3 a 7 años para diagnóstico en Centro de Fisioterapia
metadata.dc.contributor.advisor: Suárez Zambrano, Luis Edilberto
Authors: Franco Chicaiza, Tania Nataly
metadata.dc.type: bachelorThesis
Keywords: FOTORRECEPCIÓN;MEDICINA DEL TRABAJO
Issue Date: 8-Jan-2024
metadata.dc.date.created: 19-Dec-2023
Abstract: La postura es la distribución equilibrada de nuestro cuerpo, depende de arcos normales en los pies, alineamiento vertical de los tobillos, la orientación horizontal de la base sacra y que exista una correcta distribución de masa corporal alrededor del centro de gravedad. Cuando se hace un análisis de la postura corporal se permite integrar e interpretar las deficiencias estructurales y funcionales identificadas en la postura y en el movimiento corporal humano, tales como los efectos de inercia, la fuerza de gravedad, la reacción de la marcha y la influencia que ejercen en la postura. También se revela la influencia que ejerce la edad, el peso corporal, la actividad física regular, las emociones, la ocupación; en general, las condiciones de salud física y mental. El defecto postural es la persistencia de desequilibrio muscular que altera la disposición postural que pueden ser axiales, descritos como los que afectan a las articulaciones de los miembros inferiores, comprendiendo cadera, rodilla y pie.
Description: Diseñar un sistema de visión artificial para la estimación de posición de articulaciones para detección de deformidad angular Genu varo en plano coronal de extremidades inferiores que brinde resultados para el tratamiento de fisioterapia.
URI: http://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/15417
metadata.dc.identifier.other: 04/RED/ 370
metadata.dc.coverage: Ibarra. Ecuador.
metadata.dc.description.degree: Ingeniería
metadata.dc.identifier.mfn: 0000042474
metadata.dc.contributor.deparment: Electrónica y Redes de Comunicación
Appears in Collections:Ing. en Electrónica y Redes de Comunicación

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