Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/15417
Citar este ítem

Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorSuárez Zambrano, Luis Edilberto-
dc.contributor.authorFranco Chicaiza, Tania Nataly-
dc.date.accessioned2024-01-08T20:32:01Z-
dc.date.available2024-01-08T20:32:01Z-
dc.date.created2023-12-19-
dc.date.issued2024-01-08-
dc.identifier.other04/RED/ 370es_EC
dc.identifier.urihttp://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/15417-
dc.descriptionDiseñar un sistema de visión artificial para la estimación de posición de articulaciones para detección de deformidad angular Genu varo en plano coronal de extremidades inferiores que brinde resultados para el tratamiento de fisioterapia.es_EC
dc.description.abstractLa postura es la distribución equilibrada de nuestro cuerpo, depende de arcos normales en los pies, alineamiento vertical de los tobillos, la orientación horizontal de la base sacra y que exista una correcta distribución de masa corporal alrededor del centro de gravedad. Cuando se hace un análisis de la postura corporal se permite integrar e interpretar las deficiencias estructurales y funcionales identificadas en la postura y en el movimiento corporal humano, tales como los efectos de inercia, la fuerza de gravedad, la reacción de la marcha y la influencia que ejercen en la postura. También se revela la influencia que ejerce la edad, el peso corporal, la actividad física regular, las emociones, la ocupación; en general, las condiciones de salud física y mental. El defecto postural es la persistencia de desequilibrio muscular que altera la disposición postural que pueden ser axiales, descritos como los que afectan a las articulaciones de los miembros inferiores, comprendiendo cadera, rodilla y pie.es_EC
dc.language.isospaes_EC
dc.rightsopenAccesses_EC
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/*
dc.subjectFOTORRECEPCIÓNes_EC
dc.subjectMEDICINA DEL TRABAJOes_EC
dc.titleSistema de visión artificial para detección de Genu Varo en el plano coronal de extremidades inferiores mediante algoritmo de estimación de posición en niños de 3 a 7 años para diagnóstico en Centro de Fisioterapiaes_EC
dc.typebachelorThesises_EC
dc.description.degreeIngenieríaes_EC
dc.contributor.deparmentElectrónica y Redes de Comunicaciónes_EC
dc.coverageIbarra. Ecuador.es_EC
dc.identifier.mfn0000042474es_EC
Aparece en las colecciones: Ing. en Electrónica y Redes de Comunicación

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
04 RED 370 logo.jpegLogo40.21 kBJPEGVista previa
Visualizar/Abrir
04 RED 370 TRABAJO GRADO.pdfTrabajo de Grado3.29 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir


Este ítem está protegido por copyright original



Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons