Sistema de detección de intrusos aplicando inteligencia artificial para la detección de ataques en una red de sensores inalámbricos (WSN)

Abstract

Las WSNs usan nodos sensores que se comunican entre sí de manera inalámbrica, posibilitando la transmisión de información a través de la red. Este tipo de red es usada en diferentes aplicaciones como salud, agricultura, monitoreo ambiental y seguridad. Además de ofrecer flexibilidad y adaptación a diversos entornos mejorando la eficiencia y capacidad en diferentes escenarios. Sin embargo, debido a su naturaleza pueden ser susceptibles a ataques y amenazas de seguridad, destacando así la importancia de implementar medidas de protección. El presente documento se centra en el diseño, implementación y evaluación de un Sistema de Detección de Intrusos Aplicando Inteligencia Artificial para la Detección de Ataques en una Red de Sensores Inalámbricos (WSN). La implementación de este sistema se lleva a cabo en un entorno simulado, con el fin de que se detecte y alerte a la red en caso de que se descubran vulnerabilidades específicas. El desarrollo del sistema comprende varias etapas, comenzando por el análisis de las vulnerabilidades y amenazas que enfrentan las WSNs, análisis que permite que se establezcan lineamientos para la detección de intrusos, e incluso requerimientos para el IDS con la integración de IA que pueda ser capaz de aprender y acoplarse a patrones de comportamiento dinámico. Una vez se tienen implementadas las herramientas requeridas se realizan pruebas exhaustivas donde se comprueba el funcionamiento del sistema para detectar las intrusiones simuladas dentro del entorno de la red.