Diseño de un sistema de gestión de inventarios aplicando la metodología ABC para el área de almacenamiento de la empresa Macusa Industrial

Abstract

La empresa Macusa Industrial realiza sus operaciones en el área metalmecánica brindando soporte en la fabricación de equipos industriales. Comenzó con la investigación teórica en temas relacionados al manejo y control de existencias para establecer la manera a desarrollar el sistema de gestión. Más adelante, se recopiló todos los datos históricos referentes a entradas y salidas de inventario y también fue posible determinar que existe una deficiencia en la gestión de inventarios teniendo como evidencia la pérdida de tiempo en la identificación de ciertos ítems, desabastecimiento de productos con alta rotación y altos costos por mantener el inventario. Además, se pudo evidenciar la inexistencia de formularios que sirven en el registro y dada de baja del inventario. La base de datos y el análisis de la base de datos constituyen el diseño del sistema de gestión de inventarios de la empresa donde se tomó como referencia todos los artículos con distribución “A” y así poder desarrollar la predicción de la demanda mediante la aplicación de 5 modelos diferentes que son: Análisis de tendencia, promedio móvil, suavización exponencial simple, suavización exponencial doble y el método de Winters y de estos se obtuvo los respectivos errores y de esta manera se observó que el modelo de Winters es el que más se ajusta a la demanda que maneja la empresa actualmente. Posteriormente se tomó las medidas del área total de almacén y estanterías y se propuso un nuevo layout con los datos obtenidos en la clasificación ABC del inventario. Finalmente se realizó una comparación de resultados donde se observa la minimización de los costos en un valor de $ 14.400,72 con un ahorro del 17% al año; por lo tanto, se determina que si se aplica el sistema se gestionará de mejor manera el inventario manteniendo niveles óptimos dado que se determinó las cantidades necesarias de los artículos de mayor relevancia y se evidencia una mejoría en el nivel de servicio a muy bueno con un valor del 93%.