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https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/15793
Title: | Sistema de detección de presencia de personas en emergencias para la Universidad Técnica del Norte |
metadata.dc.contributor.advisor: | Maya Olalla, Edgar Alberto |
Authors: | Vásquez Agudelo, Juan José |
metadata.dc.type: | bachelorThesis |
Keywords: | TELECOMUNICACIONES;EMERGENCIAS;VISIÓN |
Issue Date: | 13-Mar-2024 |
metadata.dc.date.created: | 1-Mar-2024 |
Abstract: | En este trabajo de titulación realizado se describe cada paso correspondiente a la metodología utilizada para realizar la implementación del sistema de detección de presencia de personas con el fin de mejorar los tiempos de respuesta en la evacuación y rescate de personas durante una emergencia. Este sistema consiste en un sistema embebido con una cámara la cual toma la foto y mediante el modelo YOLOv7 analiza si hay una persona o no y lo notifica al personal de seguridad por medio de una aplicación móvil. Para diseñar e implementar este sistema se usó la metodología en cascada que consiste en 5 fases. En la fase de requerimientos se investiga de forma técnica como debe ser la arquitectura de hardware y de software del sistema, además de determinar cómo debe ser su funcionamiento. En la parte de diseño se establecen en base a los requerimientos que software y hardware se va a utilizar para construir e implementar el sistema. Finalmente, en la fase de operación y pruebas se compara el rendimiento de 3 modelos (YOLOv5s, YOLOv5x y YOLOv7), que fueron entrenados con el fin de elegir cual se adapta de mejor manera a las necesidades del sistema, y comprobar que tal funciona el modelo electo mediante la implementación del sistema dentro del aula de clases. En donde el modelo que obtuvo un mejor rendimiento con un 96% de precisión es el modelo YOLOv7, ya que, al ser un modelo bastante optimizado en comparación de los otros dos, tiene un balance entre precisión y rendimiento cuanto a tiempo se refiere, por lo hace ideal para este proyecto. |
Description: | Implementar un sistema embebido aplicando visión artificial para la detección de personas, una completa evacuación y rescate dentro de las instalaciones de la Universidad Técnica del Norte. |
URI: | http://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/15793 |
metadata.dc.identifier.other: | 04/TEL/ 021 |
metadata.dc.coverage: | Ibarra. Ecuador. |
metadata.dc.description.degree: | Ingeniería |
metadata.dc.identifier.mfn: | 0000042835 |
metadata.dc.contributor.deparment: | Telecomunicaciones |
Appears in Collections: | Telecomunicaciones |
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