Propuesta de un sistema de gestión de mantenimiento preventivo para una PYME textil

Abstract

Las PYMES manufactureras del sector textil requieren optimizar los procesos de mantenimiento para evitar paradas de producción. Con el objetivo de proponer un de sistema de gestión de mantenimiento preventivo (SGMP) que mejore la disponibilidad y seguridad de los equipos, minimice paradas no programadas y permita extender su vida útil, se llevó a cabo un análisis situacional de los procesos de mantenimiento y la maquinaria en la empresa "Betsly Confecciones” utilizando herramientas de recopilación de información como el cuestionario MES aplicado a los 13 trabajadores, entrevista con la gerente, observación no participante y el análisis de modos de falla (AMFE) realizado a las 30 máquinas con las que dispone la empresa. Esto permitió la elaboración del organigrama actual, el análisis FODA, PESTEL, mapa e inventario de procesos, layout, diagrama de flujo y listado de máquinas y equipos. Por otra parte, el diagnóstico mostró un puntaje de 130,62 en el cuestionario MES, lo que sugiere un nivel de incertidumbre en las prácticas de mantenimiento actuales. Asimismo, el análisis AMFE reveló que las tejedoras planas son las máquinas más críticas, con un NPR de 4944 puntos, el más alto entre todas las máquinas evaluadas. En este contexto, las prácticas actuales de mantenimiento evidenciaron deficiencias, a pesar de que la maquinaria es nueva, lo que indica que existen oportunidades de optimización en la administración del mantenimiento. Esto resalta la necesidad de implementar un método más organizado y práctico en el mantenimiento, no solo para mejorar la eficiencia operativa, sino también para contribuir a garantizar la estabilidad de la empresa en el mercado. Estas condiciones indican que la implementación de un SGMP es crucial para optimizar el rendimiento operativo. Por consiguiente, la propuesta presentada comprende como puntos fundamentales el inventario de maquinaria y equipos, fichas técnicas, cronograma, instructivos, indicadores y formatos para el manejo de la información interna.