Business intelligence para el análisis y visualización de datos del uso de biofertilizantes microbianos asociados a cultivos de importancia económica en América Latina

Abstract

Las investigaciones del uso de biofertilizantes microbianos han aumentado significativamente con los años, y la carrera de biotecnología ha intentado abordar este desafío mediante investigación y análisis de datos. Sin embargo, se ha visto limitada por la falta de herramientas adecuadas para el análisis, visualización e interpretación de datos. Esta investigación tiene como objetivo principal desarrollar una solución de Business Intelligence (BI) para mejorar el análisis, visualización e interpretación de datos sobre el uso de biofertilizantes microbianos en cultivos de importancia económica en América Latina. La recolección de datos sobre el uso de biofertilizantes microbianos fue realizada por la carrera de biotecnología de la Universidad Técnica del Norte. Tras un proceso de limpieza de datos, se desarrolló una solución de BI que permitió identificar información relevante dentro del uso de estos biofertilizantes. Finalmente, se llevó a cabo una encuesta para medir el nivel de satisfacción de los usuarios y la probabilidad de recomendar la solución desarrollada, utilizando la metodología Net Promoter Score (NPS). Este estudio se basó en la metodología Kimball, Scrum y mejores prácticas en el diseño de interfaces de usuario mediante las leyes de Gestalt, lo que permitió implementar la solución de BI para mejorar el análisis y visualización de datos sobre el uso de biofertilizantes microbianos, facilitando así la toma de decisiones importantes basada en la información presentada..