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https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/17002
Título : | Robot móvil de alto torque: visión artificial |
Director: | Rosero Chandi, Carlos Xavier |
Autor : | Hinojosa Rojas, Pedro Saúl |
Tipo docuemento: | bachelorThesis |
Palabras clave : | ROBÓTICA MÓVIL;VISIÓN ARTIFICIAL;SOFTWARE;SENSORES |
Fecha de publicación : | 17-mar-2025 |
Fecha de creación : | 26-feb-2025 |
Resumen : | Este proyecto desarrolla un sistema de visión artificial para un robot móvil de alto torque, cuya construcción, diseño mecánico y electrónico están detallados en ambos trabajos del mismo nombre. Se utiliza software de código abierto para garantizar su accesibilidad y replicabilidad. Se integra una Jetson Nano de 2 GB de RAM y un sensor de profundidad Kinect, con la implementación de drivers y nodos específicos para procesar y visualizar datos en un entorno tridimensional. La investigación se centra en la adquisición, interpretación y representación gráfica de la información de profundad en tiempo real, utilizando herramientas de visión por computadora dentro del entorno de Robot Operating System 2 (ROS 2). Los resultados obtenidos demuestran la efectividad del sistema en la captura y análisis de datos de profundidad, proporcionando una base técnica para futuras aplicaciones en navegación autónoma y toma de decisiones en robótica móvil. |
Descripción : | Desarrollar el sistema de visión artificial del robot móvil de alto torque, con la finalidad de habilitar su capacidad de percibir la realidad. |
URI : | https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/17002 |
Ubicación: | 04/MEC/ 576 |
Ciudad. País: | Ibarra, Ecuador |
Grado Académico: | Ingeniería |
Código MFN : | 0000044102 |
Carrera Profesional: | Mecatrónica |
Aparece en las colecciones: | Ing. en Mecatrónica |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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