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Título : Robot móvil de alto torque: visión artificial
Director: Rosero Chandi, Carlos Xavier
Autor : Hinojosa Rojas, Pedro Saúl
Tipo docuemento: bachelorThesis
Palabras clave : ROBÓTICA MÓVIL;VISIÓN ARTIFICIAL;SOFTWARE;SENSORES
Fecha de publicación : 17-mar-2025
Fecha de creación : 26-feb-2025
Resumen : Este proyecto desarrolla un sistema de visión artificial para un robot móvil de alto torque, cuya construcción, diseño mecánico y electrónico están detallados en ambos trabajos del mismo nombre. Se utiliza software de código abierto para garantizar su accesibilidad y replicabilidad. Se integra una Jetson Nano de 2 GB de RAM y un sensor de profundidad Kinect, con la implementación de drivers y nodos específicos para procesar y visualizar datos en un entorno tridimensional. La investigación se centra en la adquisición, interpretación y representación gráfica de la información de profundad en tiempo real, utilizando herramientas de visión por computadora dentro del entorno de Robot Operating System 2 (ROS 2). Los resultados obtenidos demuestran la efectividad del sistema en la captura y análisis de datos de profundidad, proporcionando una base técnica para futuras aplicaciones en navegación autónoma y toma de decisiones en robótica móvil.
Descripción : Desarrollar el sistema de visión artificial del robot móvil de alto torque, con la finalidad de habilitar su capacidad de percibir la realidad.
URI : https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/17002
Ubicación: 04/MEC/ 576
Ciudad. País: Ibarra, Ecuador
Grado Académico: Ingeniería
Código MFN : 0000044102
Carrera Profesional: Mecatrónica
Aparece en las colecciones: Ing. en Mecatrónica

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