Sistema electrónico con aplicación IoT para el monitoreo ambiental adecuado para el estudiante universitario, con el fin de estimar factores de desconcentración dentro del aula a escala de laboratorio

Abstract

En el presente trabajo se realizó un estudio estadístico donde se determinó cuál es la temperatura a la que los estudiantes atienden mejor una clase dentro del aula y también cuales son los rangos de temperatura que causan el efecto contrario, para esto se empleó conocimientos sobre redes de sensores inalámbricos (WSN) y se complementó con el Internet de las Cosas (IoT) para manejar los datos desde la nube. Para realizar este estudio se observó a algunos estudiantes que compartían una materia en común, a cómo reaccionan en una clase mientras están siendo sometidos a diferentes temperaturas en ciertos ciclos. En el proceso que involucra la obtención de datos, se utilizó sensores de temperatura que permitieron realizar el testeo del ambiente en diferentes partes del aula, los datos que se obtuvieron se enviaron a un nodo central que cumple la función de gateway para que los datos sean enviados a una base de datos alojados en una plataforma IoT en la Internet. Posterior a la obtención de los datos, se realizó algunos test de atención a los estudiantes en diferentes ambientes de prueba, y de acuerdo a las mejores calificaciones en los resultados del test, se concluyó cuál era el rango de temperatura con el que la mayoría de estudiantes tenía una mejor atención en ese momento.