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dc.contributor.advisorTerán Benalcazar, Jorge Román-
dc.contributor.authorCruz Varela, Jonathan David-
dc.date.accessioned2011-07-28T14:09:59Z-
dc.date.available2011-07-28T14:09:59Z-
dc.date.issued2011-07-28T14:09:59Z-
dc.identifier.urihttp://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/750-
dc.description.abstractLa visión humana solamente capta un pequeño rango conocido como “rango de luz visible” del espectro electromagnético. Las ondas que forman este rango están comprendidas entre los 380 y 770 nanómetros de longitud de onda que se propagan a unos 300000 kilómetros por segundo〖 .〗^3 Todos los cuerpos están constituidos por sustancias que absorben y reflejan las ondas electromagnéticas, es decir absorben y reflejan colores. Cuando un cuerpo absorbe (no refleja) todos los colores del rango visible, el objeto aparece negro, cuando refleja todos los colores del espectro el objeto aparece blanco. Los colores absorbidos desaparecen en el interior del objeto y los reflejados llegan al ojo humano. Los colores que visualizamos en imágenes son, por tanto, aquellos que los propios objetos no absorben, sino que los propagan. RECONOCIMIENTO DE PATRONES: También llamado lectura de patrones, identificación de figuras y reconocimiento de formas〖 .〗^5 El punto esencial del reconocimiento de patrones es la clasificación. El resultado de la etapa de clasificación suele corresponder al último paso de un sistema de visión artificial .Es aquí donde un sistema de reconocimiento de características clasifica una imagen como una moneda de un valor determinado, o un sistema de reconocimiento biométrico facial identifica la imagen de un individuo como tal o cual persona. Un sistema de reconocimiento de patrones completo consiste en un sensor que recoge las observaciones a clasificar, un sistema de extracción de características que transforma la información observada en valores numericos, y un sistema de clasificación o descripción.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectESPECTRO ELECTROMAGNÉTICOes_ES
dc.subjectRANGO DE LUZ VISIBLEes_ES
dc.subjectIMAGENES BIDIMENSIONALESes_ES
dc.subjectFLUIDEZes_ES
dc.subjectAIRE COMPRIMIDOes_ES
dc.subjectVISIÓN ARTIFICIALes_ES
dc.subjectAIRE-
dc.titleClasificador automático de tapas rosca de plástico para proceso de producción contínua, basado en la inspección de defectos superficialeses_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Appears in Collections:Ing. en Mecatrónica

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