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Title: Detección de patrones de deserción estudiantil utilizando técnicas predictivas de clasificación y regresión de minería de datos, para la gestión académica de la Universidad Técnica del Norte
metadata.dc.contributor.advisor: García Santillán, Iván Danilo
Authors: Vila Espinosa, Dayana Patricia
metadata.dc.type: bachelorThesis
Keywords: DETECCIÓN DE PATRONES DE DESERCIÓN ESTUDIANTIL;TÉCNICAS PREDICTIVAS DE CLASIFICACIÓN Y REGRESIÓN DE MINERÍA DE DATOS;GESTIÓN ACADÉMICA DE LA UNIVERSIDAD TÉCNICA DEL NORTE
Issue Date: 25-Apr-2019
metadata.dc.date.created: 2019
Abstract: La deserción estudiantil constituye un problema que afecta a las instituciones de educación superior y por ende a sus estándares de calidad; las causas probables que ocasionan esta problemática pueden ser personales, académicas o su situación socioeconómica. Esta investigación tiene como objetivo principal investigar patrones de deserción estudiantil y los principales factores que contribuyen a esta problemática en la Universidad Técnica del Norte (Ecuador), aplicando técnicas predictivas de minería de datos (clasificación y regresión), para procesar datos históricos de los estudiantes desde del año 2017 a 2018. El proceso KDD (Proceso de descubrimiento de conocimiento en bases de datos) sirvió para obtener una vista minable con 11200 registros, para aplicar técnicas bayesianas, árboles de decisión y regresión en el software Weka. Para definir el mejor algoritmo se evaluaron cuantitativamente cada uno de ellos, mediante la matriz de confusión y medidas estadísticas. Los principales resultados demostraron que los mejores algoritmos fueron RandomTree y Logistic, para obtener el conocimiento se tomó en cuenta la intersección de los resultados obtenidos de ambos algoritmos.
Description: Detectar patrones de deserción estudiantil utilizando técnicas predictivas de clasificación y regresión en minería de datos para la gestión académica de la Universidad Técnica del Norte.
URI: http://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/9095
metadata.dc.identifier.other: 04/ISC/ 515
metadata.dc.coverage: Ibarra. Ecuador
metadata.dc.identifier.mfn: 0000028106
metadata.dc.contributor.deparment: Ingeniería en Sistemas Computacionales
Appears in Collections:Ing. en Sistemas Computacionales

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