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dc.contributor.advisorHerrera Granda, Israel David-
dc.contributor.authorChicaiza Ipiales, Joselyn Alexandra-
dc.date.accessioned2019-07-31T16:47:14Z-
dc.date.available2019-07-31T16:47:14Z-
dc.date.created2019-04-25-
dc.date.issued2019-07-31-
dc.identifier.other04/IND/ 161es_EC
dc.identifier.urihttp://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/9372-
dc.descriptionDiseñar un modelo para el pronóstico de la demanda de botellones de agua de la empresa local mediante redes neuronales.es_EC
dc.description.abstractEn el presente trabajo se muestra un modelo de pronóstico de la demanda con redes neuronales diseñado para un pequeño manufacturador de agua purificada embotellada en Ecuador, el cual actualmente no cuenta con adecuadas metodologías para el pronóstico de la demanda ocasionándole problemas por incumplimiento de los pedidos a clientes, exceso de inventario y perdidas económicas. No obstante, al trabajar con predicciones acertadas la empresa tendría una visión anticipada de lo que necesitará en el futuro para satisfacer su demanda de productos, con la cual será capaz de organizar adecuadamente su cadena de suministros; es decir, garantizar un uso razonable y a tiempo de los recursos. Para dar solución a los problemas que enfrenta la empresa se inició con el levantamiento de la demanda histórica de botellones durante los últimos 36 meses a través de registros de los pedidos de clientes. Para la construcción de la serie histórica se establecieron como variables de entrada las fechas y los volúmenes de demanda ocurridos. Luego se pasa al diseño de modelos de pronósticos fundamentados en métodos clásicos y de redes neuronales multicapa, los cuales se evaluaron por medio de indicadores cuantitativos del error. La aplicación de estos métodos se realizó mediante el lenguaje de programación R. A continuación, se incluye una etapa de entrenamiento y mejora de la red y se evalúa contra los resultados de los métodos clásicos de pronósticos, a partir del mejor modelo se pronosticó los próximos 12 meses a fututo. Finalmente se demuestra la factibilidad del uso de las redes neuronales en el pronóstico de la demanda de botellones de agua purificada.es_EC
dc.language.isospaes_EC
dc.rightsopenAccesses_EC
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/*
dc.subjectINDUSTRIALes_EC
dc.subjectDEMANDAes_EC
dc.subjectAGUAes_EC
dc.subjectEMBOTELLADORA DE AGUAes_EC
dc.subjectAGUA PURIFICADAes_EC
dc.subjectREDES NEURONALESes_EC
dc.titleDiseño de un modelo para el pronóstico de la demanda para una empresa embotelladora de a1gua purificada mediante redes neuronaleses_EC
dc.typebachelorThesises_EC
dc.description.degreeIngenieríaes_EC
dc.contributor.deparmentIndustriales_EC
dc.coverageIbarra. Ecuador.es_EC
dc.identifier.mfn0000028161es_EC
Appears in Collections:Ing. Industrial

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