https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/14496 2026-06-11T11:33:33Z 2026-06-11T11:33:33Z Pozo Chiscueth, Alexis Antonio https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/19841 2026-06-05T11:02:08Z 2026-06-02T00:00:00Z

Title: Implementación de un prototipo de descargas múltiples para caracterización de baterías LI-ION Authors: Pozo Chiscueth, Alexis Antonio Abstract: El presente trabajo de integración curricular desarrolla el diseño e implementación de un prototipo de descargas múltiples para la caracterización simultánea de hasta tres baterías Li-ion tipo 18650. La investigación surge ante la necesidad de disponer de herramientas accesibles para evaluar el estado de las baterías en aplicaciones de almacenamiento energético y su posible reutilización. El sistema integra un microcontrolador Arduino Mega para la adquisición de datos y una interfaz gráfica en MATLAB/App Designer, permitiendo la visualización y almacenamiento en tiempo real de parámetros como voltaje, corriente y temperatura. La metodología adoptó un enfoque descriptivo–experimental, realizando pruebas de descarga controlada en un rango del 10% al 200% de la capacidad nominal. Los resultados evidencian una alta concordancia con la curva de referencia técnica, validando la precisión y confiabilidad del prototipo. Asimismo, se identificó una relación directa entre la tasa de descarga y el incremento térmico, alcanzando hasta 50 °C en condiciones de máxima exigencia, lo que posiciona al monitoreo térmico como un indicador relevante del Estado de Salud (SoH). En conjunto, el dispositivo se consolida como una herramienta de diagnóstico no invasiva, técnica y económicamente viable, que establece una base sólida para estudios futuros sobre vida útil remanente y aplicaciones de segunda vida.

2026-06-02T00:00:00Z Guaman Pabon, Fernanda Abigail https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/19801 2026-06-02T11:02:44Z 2026-05-26T00:00:00Z

Title: Análisis de la aplicación e impacto de las herramientas de inteligencia artificial en Ingeniería Eléctrica. Estudio del estado del arte Authors: Guaman Pabon, Fernanda Abigail Abstract: Los múltiples desafíos que enfrentan los sistemas eléctricos modernos y la necesidad de mejorar la eficiencia operativa y automatización de procesos han impulsado el uso de herramientas de inteligencia artificial dentro de la ingeniería eléctrica. Sin embargo, existe una dispersión significativa de información sobre las herramientas o técnicas más utilizadas, sus aplicaciones y el impacto que genera en este campo. En este contexto, el presente trabajo de grado tiene como propósito analizar el estado del arte sobre la aplicación y contribución de las herramientas de inteligencia artificial en la ingeniería eléctrica. La metodología empleada corresponde a un análisis bibliométrico y documental basado en la recopilación, clasificación y evaluación de artículos científicos indexados en las bases de datos académicas de Scopus y Web of Science. Para el procesamiento y visualización de la información se utilizaron herramientas de análisis científico que permitieron identificar tendencias de investigación, autores relevantes, herramientas más utilizadas y áreas de aplicación dentro del área eléctrica. Los resultados evidencian que técnicas como redes neuronales, aprendizaje automático, lógica difusa y algoritmos evolutivos han sido ampliamente utilizados en aplicaciones relacionadas con detección de fallas, predicción de demanda energética, control de sistemas eléctricos, mantenimientos predictivos e integración de energías renovables, consolidándose como herramientas clave para la modernización de los sistemas eléctricos, contribuyendo a mejorar la eficiencia operativa, la automatización de procesos y la toma de decisiones en el sector energético.

2026-05-26T00:00:00Z Carvajal Méndez, Cristhian Ismael https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/19723 2026-05-15T11:02:24Z 2026-05-12T00:00:00Z

Title: Evaluación experimental de la densidad de potencia en las baterías de plomo-ácido con aditivos de carbono Authors: Carvajal Méndez, Cristhian Ismael Abstract: La presente investigación evaluó experimentalmente la densidad de potencia en baterías de plomo-ácido de 12 V y 7 Ah mediante la incorporación de nanografeno como aditivo de carbono. Para el ensayo se trabajó con tres configuraciones: una batería de referencia sin modificación, una batería con nanografeno disperso en el electrolito y una batería con nanografeno aplicado en las placas negativas. La comparación se realizó a partir de los registros de voltaje, corriente y densidad de potencia obtenidos durante ciclos repetidos de carga y descarga. La metodología incluyó la preparación de las mezclas, la verificación inicial del electrolito mediante mediciones de pH y TDS, y la revisión de la dispersión del aditivo mediante espectrofotometría UV-Vis. Posteriormente, las baterías fueron evaluadas con un sistema automatizado basado en Arduino Mega 2560, sensores de corriente, módulo PZEM-017, relés y almacenamiento de datos en tarjeta SD. Además, se realizó una observación de las placas con estereomicroscopio antes y después de los ciclos, con el fin de relacionar el comportamiento eléctrico con los cambios visibles en el material activo. Los resultados mostraron que la batería modificada en las placas negativas presentó una descarga más estable, con una caída de voltaje menos pronunciada y una entrega de corriente más sostenida frente a la batería de referencia. La batería con aditivo en el electrolito presentó mejoras moderadas, aunque su respuesta fue más cercana a la configuración sin modificación. El análisis microscópico permitió observar que las placas negativas modificadas conservaron una superficie más homogénea después de los ciclos, mientras que la batería de referencia presentó mayor irregularidad y signos de desgaste superficial. En conjunto, se concluye que el nanografeno puede favorecer el desempeño de las baterías de plomo-ácido, especialmente cuando se incorpora directamente en las placas negativas.

2026-05-12T00:00:00Z Morales Limaico, Kevin Alexander https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/19491 2026-04-14T11:01:37Z 2026-04-02T00:00:00Z

Title: Determinación de la capacidad de alojamiento en el alimentador El Chota I, considerando la generación distribuida existente y su impacto en las pérdidas de potencia y energía Authors: Morales Limaico, Kevin Alexander Abstract: La integración de generación distribuida en redes de distribución rurales requiere un análisis del comportamiento de la red eléctrica frente a la incorporación de nuevas fuentes de energía; en este contexto, la presente investigación estudia la respuesta del alimentador El Chota I, perteneciente a la empresa EMELNORTE, ante el incremento de la penetración de potencia proveniente de recursos renovables. El propósito central de este estudio consiste en determinar la capacidad de alojamiento de la red mediante el análisis de la inyección de potencia activa y reactiva en relación con los flujos de carga con perfiles; para ello, se examinaron los límites de operación donde la estabilidad del sistema podría verse comprometida por flujos de potencia no previstos en el diseño original de la línea de distribución. La metodología empleada se basó en el modelado y cálculo de flujos de carga en series temporales, utilizando datos reales de demanda y generación para capturar el comportamiento estacionario y dinámico del alimentador; este proceso incluyó la simulación de diversos niveles de inyección, desde el aporte de la central hidroeléctrica hasta la configuración de sistemas híbridos con generación fotovoltaica en nodos de carga. Los resultados obtenidos revelan que el alimentador mantiene un desempeño técnico adecuado con una inyección combinada de hasta 2,0 MW, logrando reducir las pérdidas de potencia activa de un 15% a un 9,8% bajo condiciones de operación controladas; no obstante, al superar este umbral, el sistema manifiesta un incremento desmedido en la demanda de potencia reactiva.

2026-04-02T00:00:00Z