https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/42 2026-04-10T15:23:12Z https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/19104 Title: Mecanismo de autenticación utilizando cadena de bloques en un entorno inalámbrico de pruebas en la Facultad de Ingeniería en Ciencias Aplicadas Authors: Beltrán Manosalvas, Galo Mauricio Abstract: La tecnología de Cadena de Bloques ha surgido como una solución innovadora para mejorar mecanismos de seguridad y autenticación brindando; confidencialidad e integridad ya que las transacciones y procesos se registran en un libro distribuido y se validan mediante algoritmos de consenso, pruebas de trabajo y contratos inteligentes; de manera descentralizada y sin la participación de terceras partes. Este proyecto de tesis propone el desarrollo de un mecanismo de autenticación inalámbrico basado en la tecnología de cadena de bloques; desplegado en una red de pruebas en la Facultad de Ingeniería en Ciencias Aplicadas de la Universidad Técnica del Norte, tomando como referencia y base teórica a los mecanismos de autenticación, seguridad y conexión inalámbrica existentes y usados en redes WiFi con estándar IEEE 802.11; para el planteamiento de este caso de estudio. En el desarrollo de este proyecto se aplica la metodología en cascada en donde se cumplieron etapas procedimentales para el mecanismo, y donde se analizaron diferentes formas en la que se puede aprovechar la tecnología de cadena de bloques como parte de la solución al mecanismo de autenticación propuesto; aprovechando las capacidades de validación de los contratos inteligentes, algoritmos de consenso y/o pruebas de trabajo, y que mediante investigación y búsqueda se encontró plataformas que permitan levantar y experimentar en entornos de cadenas de bloques de pruebas. El mecanismo de autenticación propuesto, basado en tecnología de cadena de bloques, fue implementado en un entorno de pruebas mediante una interfaz de acceso y conexión inalámbrica. Aprovechando las características de seguridad descentralizada de las cadenas de bloques, se implementó un sistema de autenticación de usuarios que ofrece una alternativa al mecanismo convencional utilizado por el protocolo WiFi, obteniendo así un enfoque diferente de convergencia en seguridad para el proceso de autenticación y el uso de la tecnología de cadena de bloques. Las pruebas de concepto realizadas a esta solución permitieron a dispositivos y usuarios ingresar una dirección de cadena de bloques válida como credencial para acceder a los recursos de red, con un intervalo de confianza entre 557.10 ms y 688.15 ms. 2026-03-05T00:00:00Z https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/17996 Title: Evaluación del estándar IEEE 802.15.4g en las bandas ISM SUB-GHZ aplicando en escenarios de agricultura Authors: Vaca López, Pedro Martin Abstract: El presente proyecto tuvo como objetivo diseñar y validar un testbed basado en el estándar IEEE 802.15.4g en banda sub‑GHz para aplicaciones de censado en campo abierto, especialmente en escenarios agrícolas con nodos separados hasta por 1 km. Para alcanzar este propósito se adoptó la metodología en cascada, que estructuró el trabajo en fases secuenciales de análisis de requisitos, diseño de topología y parámetros físicos, implementación del hardware sobre Raspberry Pi 3 con módulos ATREB215‑XPRO‑A, y pruebas de funcionamiento con medición sistemática PDR. Cada etapa incluyó puntos de verificación y retroalimentación, de modo que los ajustes realizados en la configuración de radio y la ubicación de los nodos se validaron antes de avanzar a la siguiente fase. Description: Evaluar los mecanismos PHY del estándar IEEE 802.15.4g en las bandas ISM sub-GHz, utilizando las métricas de evaluación de radiofrecuencia para implementaciones en escenarios de agricultura. 2025-11-17T00:00:00Z https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/17534 Title: Diseño de un sistema embebido de clasificación del grano de Lupinus Mutabilis Sweet (chocho) mediante el uso de visión artificial Authors: Farinango Tuquerres, Mario David Abstract: En el Presente trabajo de titulación se describe el desarrollado un sistema embebido para la clasificación del grano de chocho a través de visión artificial, con el propósito de mejorar la selección del grano de chocho postcosecha y de esta manera optimizar el proceso de selección del grano. Este presente proyecto propone el diseño de un sistema embebido de bajo costo para la clasificación del grano de Lupinus Mutabilis Sweet (chocho), basado en técnicas de visión artificial y aprendizaje profundo. El sistema integra una cámara de alta resolución, una placa embebida (Raspberry Pi 5 y un modelo de red neuronal convolucional (CNN) entrenado para identificar características morfológicas y defectos en los granos de chochos. Para la determinación del dataset se estableció un numero promedio de 1000 muestras entre diferentes clases de grano como son: grano bueno, grano malo, grano partido y otro tipo de grano (maíz o haba), la respectiva etiquetación de las clases se lo realizó utilizando plataformas libres en este caso se utilizó Robo Flow en el proceso de etiquetado como en el proceso de entrenamiento del dataset. Como siguiente proceso se realizó el entrenamiento de la arquitectura de redes neuronales por lo cual se seleccionó YOLO en su última versión que es Yolov8 Los resultados experimentales demostraron una precisión del 73.3% en la clasificación, validando la eficacia del sistema para optimizar procesos agrícolas. Este trabajo contribuye a la automatización de la agricultura en pequeña escala, reduciendo costos y mejorando la calidad del producto final. Description: Diseñar un prototipo para la clasificación del grano de Lupinus Mutabilis Sweet (chocho) postcosecha, basado en técnicas de visión artificial, con el fin de optimizar el tiempo empleado en la selección de la calidad del grano del chocho. 2025-07-29T00:00:00Z https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/16990 Title: Detección de ángulo en movimientos cervicales para la rehabilitación del adulto mayor mediante visión artificial Authors: Ibarra Ger, Alfredo Stalin Abstract: Los trastornos de movilidad cervical en el adulto mayor representan un desafío en la sociedad moderna y una carga económica significativa. La rehabilitación a través de fisioterapia emplea diversas técnicas para mejorar la movilidad del paciente, enfocándose en la recuperación del rango de movimiento cervical mediante sesiones especializadas. La evaluación de los ángulos articulares en los movimientos cervicales se realiza tradicionalmente de forma manual, utilizando herramientas como graduadores o goniómetros, las cuales pueden generar cierto margen de error debido a la estimación visual del evaluador. Por ello, la incorporación de tecnología en la medición de estos ángulos cobra relevancia, permitiendo una evaluación más precisa y objetiva del progreso en la rehabilitación. Este proyecto tiene como objetivo diseñar e implementar una aplicación capaz de estimar la posición de las extremidades en 2D, permitiendo así calcular los ángulos de los distintos movimientos cervicales en pacientes adultos mayores. Para ello, se empleará tecnología de Visión Artificial, la cual facilitará la extracción de datos en tiempo real a partir de imágenes capturadas por una cámara de alta definición. Esta cámara estará conectada a un ordenador encargado de procesar el video del paciente. Una vez obtenidos los datos de postura mediante la detección de puntos clave, estos se parametrizarán como vectores, lo que permitirá calcular con precisión los ángulos cervicales requeridos. Los datos digitales obtenidos a través de la goniometría del raquis cervical permiten establecer el punto de partida del tratamiento, evaluar su progreso a lo largo del tiempo y determinar su finalización una vez que el paciente haya logrado una recuperación completa. Description: Determinar los diferentes ángulos de movilidad cervical en el plano sagital, frontal y vertical para la rehabilitación del adulto mayor utilizando visión artificial y mostrar los resultados en una interfaz de usuario para compararlos con los medidos manualmente. 2025-03-14T00:00:00Z