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    <title>DSpace Collection:</title>
    <link>https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/14382</link>
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    <pubDate>Thu, 02 Jul 2026 12:51:39 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-07-02T12:51:39Z</dc:date>
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      <title>DSpace Collection:</title>
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      <title>Desarrollo de una aplicación móvil para detectar enfermedades en cultivos de papa mediante imágenes digitales e inteligencia artificial para mejorar la producción agrícola</title>
      <link>https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/19907</link>
      <description>Title: Desarrollo de una aplicación móvil para detectar enfermedades en cultivos de papa mediante imágenes digitales e inteligencia artificial para mejorar la producción agrícola
Authors: Cuaycal Tirira, Diego Ernesto
Abstract: El presente trabajo de integración curricular tuvo como objetivo desarrollar una aplicación móvil para apoyar la detección de enfermedades foliares en cultivos de papa mediante imágenes digitales e inteligencia artificial. La investigación se orientó a brindar una herramienta tecnológi- ca de apoyo al diagnóstico agrícola, considerando que la identificación visual de enfermedades depende en gran medida de la experiencia del productor y de la disponibilidad de asistencia técnica. Para el desarrollo de la aplicación móvil CultivoScan se aplicó la metodología Scrum, mientras que el componente de inteligencia artificial se estructuró mediante CRISP-DM. Se conformó un conjunto de datos a partir de imágenes públicas y fotografías tomadas en campo, organizadas en las clases Alternaria, Lancha, Septoria y Hoja sana. Cada imagen fue anotada con cajas delimitadoras, orientadas a la detección de objetos a nivel de hoja. En la fase experimen- tal se probaron distintas arquitecturas de detección, entre ellas variantes YOLO y RT-DETR; la mejor configuración correspondió al modelo YOLO-26-N con ajuste BoxGain y una resolu- ción de entrada de 1024 píxeles. Dicho modelo obtuvo un mAP50 de 98.89 %, un mAP50-95 de 98.05 %, una precisión de 96.99 % y un recall de 95.76 % en el conjunto de prueba. La aplicación incorporó el modelo seleccionado para analizar imágenes y presentar el diagnóstico generado. La evaluación con usuarios también mostró una valoración favorable, con una media de 4.77 sobre 5 en eficacia percibida y 4.78 sobre 5 en eficiencia percibida. Estos resultados muestran que la integración de una aplicación móvil con un modelo de detección de objetos puede fun- cionar como una solución tecnológica accesible para apoyar la toma de decisiones agrícolas en el diagnóstico de enfermedades en hojas de papa.</description>
      <pubDate>Fri, 19 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/19907</guid>
      <dc:date>2026-06-19T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Inteligencia de negocios aplicado a la gestión financiera para la toma de decisiones del presupuesto institucional de la Universidad Técnica del Norte</title>
      <link>https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/19895</link>
      <description>Title: Inteligencia de negocios aplicado a la gestión financiera para la toma de decisiones del presupuesto institucional de la Universidad Técnica del Norte
Authors: Ledesma Garces, Alejandro Ismael
Abstract: La presente investigación tuvo como objetivo desarrollar una Plataforma de Business Intelligence para apoyar la toma de decisiones en la gestión presupuestaria de la Universidad Técnica del Norte (UTN), debido a la necesidad institucional de disponer de información consolidada, actualizada y accesible que permita fortalecer los procesos de planificación, seguimiento y control de los recursos financieros. Para el desarrollo de la solución se realizó el levantamiento y análisis de requerimientos con los principales actores involucrados en el proceso presupuestario institucional, identificando las necesidades de información de las autoridades, Dirección Financiera, Unidad de Presupuesto y Dirección de Desarrollo Tecnológico e Informático. Posteriormente, se efectuó la identificación, extracción, transformación y consolidación de datos provenientes de la base de datos Oracle institucional y de los sistemas relacionados con la gestión presupuestaria. La plataforma fue desarrollada utilizando Microsoft Power BI, aplicando procesos ETL mediante Power Query y un modelo dimensional basado en la metodología Kimball para optimizar el análisis de la información. Como resultado, se implementaron dashboards estratégicos, tácticos, analíticos y operativos que permiten visualizar indicadores clave como presupuesto asignado, modificado, codificado, ejecutado, porcentaje de ejecución presupuestaria, distribución por programas institucionales, grupos de gasto y fuentes de financiamiento. La solución desarrollada facilita el monitoreo integral del ciclo presupuestario institucional, permitiendo identificar tendencias, desviaciones y oportunidades de mejora mediante visualizaciones interactivas y análisis multidimensionales. Asimismo, contribuye a mejorar la transparencia, el control financiero y la eficiencia en la utilización de los recursos institucionales. Finalmente, la calidad de la plataforma fue evaluada mediante la norma ISO/IEC 25022, considerando las dimensiones de efectividad, eficiencia y satisfacción. Los resultados obtenidos evidenciaron una valoración favorable por parte de los usuarios participantes, confirmando que la solución cumple adecuadamente con los objetivos planteados y constituye una herramienta tecnológica de apoyo para la toma de decisiones basada en datos dentro de la Universidad Técnica del Norte.</description>
      <pubDate>Thu, 18 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/19895</guid>
      <dc:date>2026-06-18T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Gstión vehicular implementando un módulo web para la sección de transportes dentro del sistema integrado de Emelnorte (SIGEERN)</title>
      <link>https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/19559</link>
      <description>Title: Gstión vehicular implementando un módulo web para la sección de transportes dentro del sistema integrado de Emelnorte (SIGEERN)
Authors: Mejia Enriquez, Carolayne Richleid
Abstract: El presente trabajo responde a la necesidad de mejorar la gestión vehicular de la Sección de Transportes de EMELNORTE S.A., debido a las limitaciones del manejo tradicional basado en registros manuales, entre ellas tiempos prolongados de atención, duplicidad de información y baja trazabilidad de los procesos. El objetivo general fue implementar un módulo web de gestión vehicular integrado al sistema SIGEERN de EMELNORTE, orientado a automatizar el control, el seguimiento y la administración de las unidades de transporte. Metodológicamente, el desarrollo se ejecutó con un enfoque ágil basado en Scrum y con la aplicación del patrón MVC; además, se utilizaron Java y PrimeFaces para la capa de presentación, Oracle como gestor de base de datos y WildFly como servidor de aplicaciones. La evaluación de la usabilidad se realizó conforme a la norma ISO/IEC 25010 mediante encuestas dirigidas al personal involucrado. Los resultados evidenciaron la digitalización y estandarización de procesos clave como la administración, las solicitudes, las movilizaciones, los préstamos y el control documental, lo que incrementó la disponibilidad de información consistente y verificable para el seguimiento operativo. Se concluye que la solución propuesta fortalece la trazabilidad y el control de la gestión vehicular, disminuye la dependencia de procedimientos manuales y contribuye a una operación más ordenada, eficiente y oportuna para la toma de decisiones institucionales.</description>
      <pubDate>Thu, 09 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/19559</guid>
      <dc:date>2026-04-09T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Entorno VR-3D inmersivo para simular la identificación de partes de un motor MEP, utilizando modelado 3D y UNITY</title>
      <link>https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/19528</link>
      <description>Title: Entorno VR-3D inmersivo para simular la identificación de partes de un motor MEP, utilizando modelado 3D y UNITY
Authors: Ullco Tipán, Melanie Rubí
Abstract: La integración de tecnologías emergentes en la educación técnica permite superar las limitaciones de los métodos tradicionales mediante experiencias interactivas que potencian la comprensión práctica en entornos seguros. El objetivo es desarrollar un entorno inmersivo que permita una experiencia de aprendizaje más interactiva y realista para simular cómo identificar y manipular las partes de un motor MEP, usando herramientas como Blender y Unity. La metodología Design Thinking prioriza el diseño y lo centra en el usuario para así resolver las dificultades reales detectadas en el taller de mecánica de patio, permitiendo que la transición desde la empatía hasta la implementación culminara en un simulador funcional. Los resultados más relevantes obtenidos tras las pruebas de usabilidad demostraron una alta aceptación del software, respaldada por un coeficiente de confiabilidad Alfa de Cronbach de 0.893 y la validación de la hipótesis alternativa mediante una prueba Chi-cuadrado con un valor de 187.597. La implementación del entorno virtual transforma significativamente el proceso de enseñanza-aprendizaje, permitiendo a los estudiantes de Ingeniería Automotriz desarrollar habilidades técnicas precisas al reconocer componentes del motor Volkswagen EA211. De esta manera, no corren riesgos físicos y no se desgasta material real en el taller de mecánica.</description>
      <pubDate>Tue, 07 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/19528</guid>
      <dc:date>2026-04-07T00:00:00Z</dc:date>
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