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Título : Sistema inteligente de monitoreo y control de posturas corporales en los ejercicios de levantamientos laterales y press militar aplicado al gimnasio Zenergym de la ciudad de Otavalo
Director : Vásquez Ayala, Carlos Alberto
Autor : Flores Morales, Erik Alexander
Tipo documento : bachelorThesis
Palabras clave : APLICACIONES TECNOLÓGICAS;ENTRENAMIENTO DEPORTIVO;POSTURA CORPORAL
Fecha de publicación : 5-ago-2024
Fecha de creación : 29-jul-2024
Resumen : El presente trabajo de titulación aborda la problemática del sedentarismo y los problemas de salud asociados por la falta de actividad física. La creciente necesidad de cuidar la salud ha aumentado la afluencia en el gimnasio ZENERGYM. Sin embargo, la limitada cantidad de instructores impide ofrecer un seguimiento personalizado en los entrenamientos, lo que provoca que los clientes ejecuten los ejercicios de manera incorrecta, desencadenando posibles lesiones por posturas corporales inadecuadas. Además, esta situación genera malestar, inseguridad e inconformidad por parte los clientes. El objetivo general fue diseñar un sistema inteligente de monitoreo y corrección de posturas corporales en los ejercicios físicos de levantamientos laterales y press militar mediante visión artificial para mejorar el control en la ejecución de las rutinas de entrenamiento. Para el desarrollo del sistema, la metodología implementada fue el modelo en cascada, utilizando el estándar ISO/IEC/IEEE 29148:2018 para determinar los requerimientos de hardware como es el dispositivo Kinect v2 y software a utilizar como es el entorno de visual studio 2022 bajo el lenguaje de C#. Mediante el uso del dispositivo Kinect v2, se capturaron los valores de las articulaciones específicas, los cuales fueron utilizados para desarrollar un algoritmo que calcula los ángulos entre los vectores formados por las articulaciones detectadas durante la ejecución de los ejercicios en tiempo real, facilitando la identificación de posturas incorrectas y proporcionando retroalimentación detallada para su corrección. Los resultados obtenidos a partir de una encuesta dirigida a los integrantes del gimnasio ZENERGYM evidenciaron el buen desempeño del sistema en la detección y corrección de posturas incorrectas durante la ejecución de los ejercicios de levantamientos laterales y press militar en tiempo real.
Descripción : Diseñar un sistema inteligente de monitoreo y corrección de posturas corporales en los ejercicios físicos de levantamientos laterales y press militar mediante visión artificial para mejorar el control en la ejecución de las rutinas de entrenamientos.
URI : https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/16309
OTRO : 04/TEL/ 025
Ciudad. País: Otavalo, Ecuador
Grado Académico: Ingeniería
Código MFN : 0000043354
Carrera Profesional: Telecomunicaciones
Aparece en las colecciones: Telecomunicaciones

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