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Title: Generación de información anatómica de la madera de cinco especies forestales para su identificación a través de inteligencia artificial
metadata.dc.contributor.advisor: Paredes Rodríguez, Hugo Orlando
Authors: Portilla Caicedo, Joseline Estefanía
metadata.dc.type: bachelorThesis
Keywords: MADERA;ÁRBOL FORESTAL;INTELIGENCIA ARTIFICIAL;ENCUESTA FORESTAL
Issue Date: 4-Apr-2025
metadata.dc.date.created: 1-Apr-2025
Abstract: El informe final del trabajo de integración curricular titulado "Generación de información anatómica de la madera de cinco especies forestales para su identificación a través de inteligencia artificial", se centra en la importancia de identificar especies forestales mediante inteligencia artificial (IA). La investigación responde a la necesidad de contar con bases de datos anatómicas detalladas que faciliten la clasificación y conservación de las especies forestales, ayudando a los gestores e investigadores en la protección de la biodiversidad y en la lucha contra el tráfico ilegal de maderas. El objetivo general es generar información anatómica de cinco especies forestales del norte de Ecuador: Brosimun utile subsp. occidentale C.C. Berg, Cedrela odorata L, Juglans neotropica, Andira inermis (W. Wright) Kunth ex DC., y Virola dixonii Little, y los objetivos específicos incluyen describir sus características anatómicas y crear una base de datos para su identificación. A través de imágenes de cortes transversales y la metodología de identificación (INEN, COPANT) y generación de datos anatómicos, se pretende ofrecer un recurso valioso para la correcta identificación de las especies. Los resultados revelan que, aunque tres de las especies comparten similitudes en características organolépticas, presentan diferencias significativas en su anatomía. Además, se ha desarrollado un proceso sistemático para generar información técnica esencial para el aplicativo (Wood Identifier UTN), que facilitó la identificación precisa de las cinco especies forestales, de las cuales se realizó una prueba práctica en depósitos de madera en la ciudad de Ibarra. En conclusión, se recomienda que las investigaciones sean aplicadas en políticas del Ministerio del Ambiente y en la formación de nuevas generaciones en la ingeniería forestal, promoviendo un enfoque práctico y científico para la gestión y conservación de los recursos forestales en Ecuador.
Description: Generar información anatómica de la madera de cinco especies forestales para su identificación a través de inteligencia artificial.
URI: https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/17111
metadata.dc.identifier.other: 03/FOR/ 399
metadata.dc.coverage: Ibarra. Ecuador
metadata.dc.description.degree: Ingeniería
metadata.dc.identifier.mfn: 0000044226
metadata.dc.contributor.deparment: Forestal
Appears in Collections:Ing. Forestal

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