Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/19308
Citar este ítem

Title: Agotamiento (burnout) en estudiantes universitarios: análisis desde la resiliencia, sexo, edad y el nivel de estudios
metadata.dc.title.en: Burnout among university students: analysis based on resilience, gender, age, and education level
Authors: Posso Yépez, Miguel Ángel
León Ron, Mayra Verónica
Guzmán Torres, Cristian Eduardo
Bastidas Navarrete, Camila
metadata.dc.contributor.orcid: https://orcid.org/0000-0002-6931-3326
https://orcid.org/0000-0002-2918-2544
https://orcid.org/0000-0002-3217-5169
https://orcid.org/0009-0002-1414-6230
metadata.dc.type: Article
Keywords: ESTUDIANTE UNIVERSITARIO;ANÁLISIS;RESILIENCIA;TENSIÓN PSICOLÓGICA
metadata.dc.subject.en: UNIVERSITY STUDENT;ANALYSIS;RESILIENCE;PSYCHOLOGICAL TENSION
Issue Date: 18-Mar-2026
metadata.dc.date.created: 1-Apr-2025
Publisher: Formación Universitaria
Abstract: El objetivo de esta investigación es analizar la influencia de la resiliencia, sexo, edad y nivel educacional en estudiantes universitarios en cada una de las dimensiones del síndrome de burnout académico. La metodología es relacional-predictiva y se utilizan dos instrumentos: el Maslach Burnout Inventory-Student Survey (MBI-SS) y el 10-item Connor-Davidson Resilience Scale (CD-RISC-10). La muestra es de 2110 estudiantes. La aplicación del método de Entrada Forzada para la regresión lineal múltiple resulta en las siguientes 3 ecuaciones: 1) Cinismo = 8,396 - 0.296*(Eficacia académica) + 0.349*(Agotamiento emocional) + 0.084*(Resiliencia) - 0.649*(Sexo) - 0.106*(Edad) + 0.174*(Nivel de estudios), 2) Eficacia académica = 14.058 - 0.419*(Cinismo) + 0.334* (Resiliencia), y 3) Agotamiento emocional = 11.651 + 0.603*(Cinismo) - 0.179*(Resiliencia) + 0.114*(Edad) + 0.129*(Nivel de estudios). Se concluye que la resiliencia es un predictor importante de cada una de las dimensiones de burnout y que la edad y el nivel que cursan los estudiantes se relacionan con mayores niveles de agotamiento emocional y cinismo.
metadata.dc.description.abstract-en: The objective of this study is to assess the impact of resilience, gender, age, and academic level on each dimension of the academic burnout syndrome among university students. The methodology is relational-predictive and two assessment instruments are applied: the Maslach Burnout Inventory-Student Survey (MBI-SS) and the 10-item Connor-Davidson Resilience Scale (CD-RISC-10). The sample comprises 2110 students. Applying the Forced Entry multiple linear regression yields the following three regression equations: 1) Cynicism = 8.396 - 0.296*(Academic Efficacy) + 0.349*(Emotional Exhaustion) + 0.084*(Resilience) - 0.649*(Sex) - 0.106*(Age) + 0.174*(Education level), 2) Academic efficacy = 14.058 - 0.419*(Cynicism) + 0.334* (Resilience), and 3) Emotional exhaustion = 11.651 + 0.603*(Cynicism) - 0.179*(Resilience) + 0.114*(Age) + 0.129*(Education level). It is concluded that resilience significantly predicts each burnout dimension while age and educational level correlate with increased levels of emotional exhaustion and cynicism.
URI: https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/19308
metadata.dc.identifier.doi: https://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-50062025000200059&lng=en&nrm=iso&tlng=en
ISSN: 0718-5006
metadata.dc.coverage: Ibarra. Ecuador
metadata.dc.description.degree: N/A
Appears in Collections:Artículos

Files in This Item:
There are no files associated with this item.


This item is protected by original copyright



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons