Blockchain y aprendizaje automático para la automatización inteligente en la automatización robótica de procesos

Abstract

La Blockchain y el Machine Learning están dando origen a una nueva era de automatización inteligente en el dinámico campo de la automatización. El Marco de Automatización Inteligente de Procesos (IPAF, por sus siglas en inglés) integra blockchain y aprendizaje automático con la Robotic Process Automation. Tres aplicaciones principales de IPAF abordan diferentes aspectos de RPA. La Seguridad de Datos Mejorada con Blockchain (BEDS) representa una alternativa eficaz para RPA, ya que protege la información y garantiza una mayor seguridad de los datos. Las capacidades de autoaprendizaje, adaptación y toma de decisiones del algoritmo AML hacen que los bots de RPA sean más versátiles e inteligentes. Por otra parte, la Automatización Autónoma Descentralizada (DAA) transforma la interacción humana con los procesos automatizados, haciendo que RPA sea más transparente y autónoma. IPAF es superior a otras técnicas de RPA porque evalúa los resultados de manera integral. BEDS fortalece la seguridad y privacidad de los datos, mientras que AML facilita la escalabilidad, la movilidad y la adaptación a cambios. Además, DAA permite decisiones abiertas y transparentes. Gracias a su desempeño en estos aspectos, IPAF resulta ideal para empresas que buscan soluciones avanzadas de automatización. La investigación demuestra que las tecnologías de blockchain y aprendizaje automático han transformado la automatización robótica de procesos. Asimismo, muestra cómo IPAF mejora la automatización en diversos sectores y áreas de aplicación.