Creación de un sistema de seguridad de reconocimiento facial 3D utilizando técnicas de inteligencia artificial para evitar la suplantación de identidad en la organización Adra Ecuador

Abstract

Este trabajo de titulación presenta el desarrollo de un sistema de seguridad de reconocimiento facial 3D, utilizando técnicas de inteligencia artificial, diseñado para prevenir la suplantación de identidad en la organización ADRA Ecuador, que brinda apoyo social a personas en situación de vulnerabilidad. El objetivo es automatizar los procesos manuales que tradicionalmente se emplean para controlar la suplantación de identidad y evitar la repetición de ayudas destinadas a otros beneficiarios en los centros de asistencia social. El proyecto se estructura en cinco fases, siguiendo la metodología estandarizada por la norma IEEE 15288. La primera fase implica un análisis detallado de la organización para identificar y establecer los requisitos específicos del software, lo cual fundamenta el diseño y la definición de la arquitectura del sistema. A continuación, se procede a la fase teórica y luego a la fase metodológica. La cuarta fase abarca el desarrollo, que incluye la codificación del sistema y su implementación en el servidor proporcionado por la empresa. Finalmente, la etapa de verificación y validación garantiza el correcto funcionamiento del sistema y la optimización de las tareas gestionadas. Los resultados obtenidos tras la implementación del sistema cumplen con las expectativas de la organización, mostrando una mejora significativa en la eficiencia de los procesos de verificación de personas vulnerables. Este trabajo no solo optimiza las operaciones internas de ADRA Ecuador, sino que también establece un precedente en la aplicación de inteligencia artificial en el reconocimiento facial.