Módulo didáctico de entrenamiento de redes neuronales para el reconocimiento de patrones de imágenes y voz con Raspberry PI

Abstract

El trabajo que se detalla a continuación, se fundamenta en la necesidad de la enseñanza y aprendizaje práctico por parte del profesor o instructor guía y el alumno, para adquirir criterios en cuanto se refiere a diseño mecatrónico en un estudió dinámico sobre redes neuronales, y la aplicabilidad de este en diversos campos donde el control necesita una curva de aprendizaje progresiva sobre una red neuronal, el motivo por el cual el estudio y la aplicación de redes neuronales en sistemas dinámicos ha sido algo no explorado por los estudiantes, es por el largo proceso que requiere el realizar una red que aprenda y sea autosuficiente; entender el comportamiento de la misma, el proceso de aprendizaje y la implementación han sido un tabú dentro de muchos aplicaciones de control, es por eso que en la actualidad a pesar de que el proceso de crear o mejorar una red neuronal ya establecido, es por la facilidad de cambios inmediatos en la estructura de un proceso de control, además de tener una versatilidad dentro de las múltiples aplicaciones en las cuales se necesita un control inmediato y exacto, El objetivo que persigue el proyecto propuesto es el desarrollo de un módulo didáctico que simplifique la creación de una red neuronal y la aplicación en el mundo real inmediatamente. Debido a ello el proyecto se ha dividido en dos partes fundamentales las cuales son: El Modelamiento de la red neuronal y el enlace con el medio externo. El presente proyecto también abarca el desarrollo de diferentes modelos de entrenamiento neuronal con los cuales el estudiante podrá realizar prácticas de reconocimiento de la función característica de los mismos, partiendo de la base teórica que origina el comportamiento de los sistemas físicos implementados.