Sistema de monitoreo inteligente para la cría de alevines mediante lógica difusa

Abstract

Este estudio aborda el desarrollo de un sistema de monitoreo inteligente para la calidad del agua en estanques de cría de trucha arcoíris (Oncorhynchus mykiss). El sistema se basa en la tecnología IoT (Internet de las Cosas) e Inteligencia Artificial, empleando específicamente el algoritmo de lógica difusa. Se utilizan tres sensores electrónicos sumergibles para capturar lecturas e interpretar las condiciones ambientales y los parámetros de calidad del agua. Estos sensores se seleccionaron en función de su relevancia para la producción de la especie, incluyendo los niveles de concentración de pH, los cambios bruscos de temperatura y los niveles de saturación de oxígeno en el agua. Los datos recopilados son recogidos por dos nodos sensores y transmitidos de forma inalámbrica a un nodo coordinador a través de una red de sensores inalámbricos (WSN) basada en el protocolo IEEE 802.15.4. Se emplea una plataforma web para visualizar los datos recopilados, lo que permite al administrador monitorear la calidad del agua en los estanques y recibir alertas en caso de eventos adversos. Para facilitar las notificaciones de eventos, tanto en la plataforma web como a través de Telegram, se implementa un algoritmo de lógica difusa. Este algoritmo incorpora 27 reglas difusas, derivadas de la experiencia de especialistas de laboratorio. El algoritmo demuestra una exactitud del 94,4% y una precisión del 100%, según lo determinado por la matriz de confusión.