Desarrollo de un modelo de red neuronal profunda para detección de meteoritos del sistema integrado Aallskycams en Estados Unidos
Loading...
Date
item.page.document-date
2022-09-05
Authors
item.page.advisor
item.page.mfn
0000039757
item.page.location-code
04/ISC/ 646
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
AllSkyCam es una compañía internacional de productos de hardware y software en el área de la astronomía. Su principal objetivo es el estudio de meteoros y meteoritos. En 2016 empiezan a desarrollar lo que ahora se comercializa como AllSkyCam6 y desde entonces, se ha ido depurando y mejorando las diferentes funcionalidades. Debido al almacenamiento masivo de imágenes y clips de video por cada estación alrededor del mundo, la principal problemática que atraviesa AllSkyCam, es el almacenamiento masivo de falsos meteoros que perjudican el estudio de los datos relevantes. Para solventar esta problemática, se propuso un modelo de red neuronal convolucional sobre la API de detección de objetos de Tensorflow 2, utilizando el proceso Knowledge Discovery in Databases (KDD) como metodología. El modelo, denominado AllSkyNet, logra una detección de 99,36% para el problema de clasificación y un 92,70% para el problema de regresión.
Description
Desarrollar un modelo de red neuronal profunda para detección de meteoritos del sistema integrado AllSkyCams en Estados Unidos.
Keywords
Citation
Collections
item.page.department
Endorsement
Review
Supplemented By
Referenced By
Creative Commons license
Except where otherwised noted, this item's license is described as openAccess

