https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/14383 2026-07-02T10:51:47Z https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/19983 Title: Desarrollo de un prototipo para el monitoreo de moscas de la fruta Ceratitis Capitata en una plantación de mango en el sector de Ambuquí Authors: Terán Cuarán, Sergio Alexander Abstract: El presente trabajo de integración curricular aborda el desarrollo de un prototipo basado en visión artificial para el monitoreo automatizado de la mosca de la fruta Ceratitis capitata en trampas Jackson, orientado al cálculo del índice MTD (Moscas por Trampa por Día) y al apoyo en la toma de decisiones preventivas para el control fitosanitario en plantaciones de mango. La propuesta surge ante la necesidad de reducir la dependencia del conteo manual, optimizar el registro de información en campo y disponer de datos oportunos sobre la presencia e incremento poblacional de la plaga. Para el desarrollo del sistema se empleó una metodología basada en el modelo en V, partiendo del análisis de los lineamientos del Proyecto Nacional de Manejo de Moscas de la Fruta y de los requerimientos técnicos necesarios para la implementación del prototipo. El sistema integra un nodo de sensado compatible con la estructura de una trampa Jackson, una cámara para la captura de imágenes de la lámina adhesiva, un modelo de detección basado en visión artificial, comunicación inalámbrica, almacenamiento en la nube y una interfaz móvil para la visualización de registros, alertas y reportes. El modelo de detección fue entrenado mediante la arquitectura YOLOv8n, obteniendo un mAP50 aproximado de 0,974 y un mAP50-95 de 0,669, valores que evidencian un desempeño adecuado para la identificación de Ceratitis capitata en imágenes procesadas y su implementación en hardware de recursos limitados. Mediante las pruebas de funcionamiento se evaluó la detección de moscas, la transmisión de datos, la autonomía energética y la operación del prototipo en condiciones reales de campo. La validación se desarrolló en trampas Jackson ubicadas en el sector Espadillas-Ambuquí y, de forma complementaria, en el sector Tumbatú. En Espadillas, los resultados del índice MTD automatizado presentaron una tendencia similar al método tradicional de observación directa, con diferencias reducidas durante la mayor parte del periodo de monitoreo. En Tumbatú, el sistema permitió representar el comportamiento general de la plaga en un escenario de mayor infestación; sin embargo, se evidenció una viii subestimación del conteo respecto al método manual debido a la acumulación y superposición de moscas sobre la superficie adhesiva. Los resultados obtenidos demuestran que el prototipo podría ser una alternativa tecnológica viable para complementar el monitoreo tradicional de Ceratitis capitata, especialmente en escenarios de baja y moderada infestación. Asimismo, la plataforma desarrollada permitió visualizar el índice MTD, generar alertas preventivas y críticas, consultar registros históricos y descargar reportes por trampa, fortaleciendo la disponibilidad de información para el seguimiento fitosanitario. Se concluye que la integración de visión artificial e IoT puede contribuir a mejorar los procesos de vigilancia agrícola, reducir tiempos de inspección y apoyar la toma de decisiones en el manejo de la mosca de la fruta en plantaciones de mango. 2026-07-01T00:00:00Z https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/19965 Title: Kit telemático para la monitorización de factores críticos en la integridad de los bomberos durante incendios forestales Authors: Guerra Goyes, Fernando José Abstract: El presente proyecto se centra en la recolección de datos críticos para salvaguardar la integridad del personal de bomberos mediante un kit telemático distribuido en dos bloques: el nodo casco (Bloque A) y el nodo principal (Bloque B). Este sistema integra tecnologías de comunicación como LoRa para el enlace de largo alcance, Wi-Fi para la visualización local de datos y redes móviles (LTE) para la transmisión remota. La articulación eficiente de estos componentes es fundamental para garantizar un funcionamiento en tiempo real, optimizando el tiempo de respuesta y la eficacia operativa durante las emergencias. En cuanto al rendimiento de la comunicación del sistema obtuvo una tasa de entrega de paquetes (PDR) global del 95.37 % y una eficiencia en la plataforma ThingsBoard del 95.12 %, con un tiempo de activación inicial de dos a tres minutos. Las pruebas de la atenuación revelaron en eventos con exposición de humo convencional que genera una pérdida de 40.8 dB y para el evento de humo denso con llantas causa una atenuación crítica de 61.6 dB las cuales afectando severamente la propagación de la señal. Donde se evidencia que la distancia es el factor dominante en la degradación del enlace con las pérdidas cercanas al 24 % entre 500 m y 1 km que son independientemente del entorno. A pesar de estas condiciones se menciona que la autonomía del sistema se mantiene muy robusta, con siete horas de duración para el sensor del casco y hasta dieciocho horas para el nodo principal. Respecto a la monitorización ambiental y la escalabilidad, el equipo registró temperaturas promedio de 61.3 °C y concentraciones de monóxido de carbono de 62.63 ppm bajo condiciones extremas. Ante estas variables, las alertas por temperatura crítica o caída del efectivo se activan en un lapso de uno a tres segundos, garantizando una respuesta inmediata con avisos visuales y sonoros. Finalmente, la arquitectura del sistema demostró una óptima escalabilidad; las pruebas con una red en malla de tres nodos operando de manera simultánea confirmaron la transmisión autónoma de datos sin interferencias, validando su idoneidad para el monitoreo concurrente de múltiples bomberos en incidentes complejos. 2026-06-25T00:00:00Z https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/19933 Title: Implementación de un sistema IOT para control en el desarrollo de forraje verde hidropónico para la crianza de cuyes en el cantón San Pedro de Huaca Authors: Cuasquer Cuasapaz, Erik Leonardo Abstract: La obtención de forraje constituye uno de los factores más importantes para la sostenibilidad y rentabilidad de la crianza de cuyes en el cantón San Pedro de Huaca. Sin embargo, los métodos convencionales de producción forrajera presentan limitaciones relacionadas con la necesidad de amplias superficies de cultivo y los prolongados tiempos de cosecha. En este contexto, la presente investigación desarrolló e implementó un sistema inteligente basado en Internet de las Cosas (IoT) e inteligencia artificial para automatizar el monitoreo y control de las condiciones ambientales requeridas en la producción de Forraje Verde Hidropónico (FVH) de trigo en espacios pequeños. La solución integra sensores de temperatura, humedad relativa, luminosidad, humedad del sustrato y pH, conectados a un nodo sensor basado en ESP32, hacia una Raspberry Pi 5 configurada como Edge Gateway. La plataforma incorpora servicios de almacenamiento local, visualización en tiempo real mediante Node-RED, acceso remoto desde una aplicación móvil desarrollada en Flutter y notificaciones mediante Telegram. Paralelamente, se implementó un modelo de aprendizaje supervisado basado en Árboles de Decisión para automatizar el proceso de riego. Permitiendo mantener condiciones adecuadas para el desarrollo del cultivo y optimizar el uso de los recursos hídricos. 2026-06-24T00:00:00Z https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/19906 Title: Sistema de alerta y reporte ante accidentes de ciclistas en zonas de alto tráfico de la provincia del Carchi Authors: Manguay Chacua, Jordan Raúl Abstract: El presente trabajo de titulación tiene como objetivo el desarrollo e implementación de un sistema de alerta y reporte para ciclistas en rutas de alto tráfico, específicamente en la provincia del Carchi. Frente a la creciente vulnerabilidad física que enfrentan los ciclistas ante siniestros viales, los sistemas de seguridad tradicionales resultan insuficientes. Para ello, se implementó una arquitectura de hardware y software que sea capaz de detectar caídas e invasiones de carril a través de una plataforma que permita orquestar la adquisición, procesamiento y transmisión de los datos bajo exigencias estrictas de latencia mínima y el bajo consumo energético. Mediante el uso del modelo Edge Computing, en donde se utiliza un microordenador Raspberry Pi Zero 2W como Gateway, el cual maneja una conexión inalámbrica WLAN para realizar un enlace con el microcontrolador ESP32-WROOM-32 encargado de recepción de datos inerciales y ultrasónicos localmente. Asimismo, la comunicación local se estableció de manera asíncrona mediante el protocolo MQTT gestionada a través del bróker HiveMQ. Para la comunicación con la nube, la conexión WAN fue desplegada a través del módulo LTE Quectel EG25-G. Los resultados han demostrado que tiene una alta estabilidad de operabilidad en movimiento continuo. Al integrar el algoritmo Watchdog, se lograron erradicar las limitaciones de la red celular. Adicionalmente, el uso del formato JSON ayudo a reducir el consumo del ancho de banda, logrando despachar las alertas SMS hacia los familiares con una latencia menor a 10 segundos, incluso en zonas de baja cobertura. Por consiguiente, esto consolida una solución capaz de reducir los tiempos de rescate médico y salvaguardar la integridad física del ciclista. 2026-06-19T00:00:00Z