Aprendizaje automático en motores diésel mecánicos basados en vibraciones: Análisis de diferentes estados de la bomba de inyección

Abstract

En la industria automotriz, la implementación de técnicas de aprendizaje automático se ha convertido en una herramienta importante para la detección temprana de fallas, optimización del mantenimiento y mejora del rendimiento de los sistemas mecánicos. El presente estudio tuvo como objetivo principal desarrollar un sistema de aprendizaje automático con la capacidad de identificar y clasificar los tipos de vibraciones de acuerdo con el estado de funcionamiento de la bomba de inyección en motores diésel. Se implementó un sistema de adquisición de datos que permitió registrar vibraciones en condiciones controladas de presión entre 1 a 4 bar, identificando que la presión óptima de trabajo es de 2 bar. Se realizó el mantenimiento completo del tractor utilizado, incluyendo la limpieza de tanque de combustible, filtros, inyectores y bomba, y se instaló el regulador de presión para facilitar las pruebas y adquisición de datos. Se obtuvieron los datos y se los procesó mediante estimaciones FFT y análisis estadístico, extrayendo las características más importantes para la clasificación.