Desarrollo de un asistente virtual con iA para la orientación vocacional en estudiantes de bachillerato

Abstract

Presento trabajo desarrollo no asistente virtual basado en inteligencia artificial utilizando la API de DeepSeek como herramienta de apoyo para la orientación vocacional de estudiantes de bachillerato. Esta propuesta surge de la necesidad de reducir la deserción universitaria en Ecuador, causada por elecciones de carrera no alineadas con las habilidades e intereses de los estudiantes. El sistema Intel implementa el test IPPJ de 60 preguntas basado en el modelo RIASEC de Holland, desarrollado con tecnologías Flash y Python, que genera recomendaciones personalizadas de las carreras y reportes en PDF. La evaluación se realizó con 40 estudiantes de la Unidad Educativa “8 de marzo” en Sucumbíos, aplicando el Módelo de Éxito de DeLone y McLean, qué arrojó una consistencia interna excelente (α = 0.941) y favorabilidad superior al 85% en todas las dimensiones devaluadas. La validación profesional por un psicólogo especializado confirmó la precisión de las recomendaciones generadas. Los resultados de evidencian alta satisfacción de usuarios y efectividad del sistema para automatizar procesos de orientación vocacional, especialmente en contextos rurales con recursos limitados.