Modelado a microescala del tráfico y las emisiones vehiculares en una intersección de la ciudad de Ibarra

Abstract

La presente investigación aborda el problema de la congestión vehicular y sus efectos sobre las emisiones contaminantes en una intersección semaforizada de la ciudad. La investigación tiene como objetivo general modelar a microescala el tráfico y las emisiones vehiculares en una intersección de Ibarra mediante simuladores de tráfico y emisiones, con el fin de optimizar el tráfico y reducir las emisiones contaminantes. La metodología aplicada incluye una campaña experimental para la recopilación de datos sobre la infraestructura, flujo vehicular, características del parque automotor y configuración de señales de tráfico, utilizando cámaras ANPR y el software de simulación PTV VISSIM para microsimular el tráfico y las emisiones. Se definieron diferentes escenarios de tráfico para evaluar las variaciones en consumo de combustible y emisiones. Los resultados revelaron que, en días laborables, la flota se compone mayoritariamente por sedanes con una participación del 50%, seguido del SUV con 25%; las velocidades de aproximación y salida muestran una congestión marcada; el consumo de combustible y las emisiones de CO y NOx se concentran en la franja horaria de 12:00–13:00; la optimización semafórica con la creación de nuevos escenarios reduce la longitud de cola, consumo y emisiones, destacando el escenario E3 como el más eficiente. Finalmente, la investigación confirma la relación directa entre congestión vehicular y emisiones contaminantes, y demuestra que la modelación a microescala mediante simulación es una herramienta eficaz para identificar medidas que optimicen el tráfico y reduzcan el impacto ambiental en áreas urbanas críticas como las intersecciones.