Modelo de decisión multicriterio neutrosófico híbrido para la selección de huéspedes en plataformas de turismo colaborativo

Abstract

Este estudio presenta un modelo híbrido de toma de decisiones multicriterio (MCDM) aplicado al proceso de selección de huéspedes en alquileres vacacionales tipo Airbnb. El modelo integra el método PAPRIKA, el Proceso Analítico Jerárquico (AHP) y el TOPSIS Neutrosófico para evaluar y clasificar a los posibles huéspedes en función de múltiples criterios priorizados por propietarios experimentados. A través del software 1000minds, se realizaron comparaciones por pares para obtener preferencias y derivar pesos normalizados para seis criterios clave, siendo el “historial de reseñas” el de mayor influencia. Estos pesos se incorporaron posteriormente en evaluaciones TOPSIS clásicas y neutrosóficas para considerar la incertidumbre, indeterminación y subjetividad en los perfiles de los huéspedes. Los resultados muestran clasificaciones consistentes en ambos enfoques, mientras que el modelo neutrosófico proporciona una comprensión más profunda sobre la vacilación del tomador de decisiones y la percepción del riesgo. El modelo propuesto demuestra robustez, transparencia y adaptabilidad para entornos de servicios complejos, y puede ampliarse a contextos más amplios de la economía colaborativa