Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/18082
Citar este ítem

Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorRamírez Paredes, Fernando-
dc.contributor.authorArciniega Hidrobo, Silvia Rosario-
dc.contributor.authorFlores Armas, Stefany Cristina-
dc.contributor.authorJácome, José Guillermo-
dc.contributor.authorChancosi Cadena, Franco Mateo-
dc.date.accessioned2025-12-01T21:40:54Z-
dc.date.available2025-12-01T21:40:54Z-
dc.date.created2025-02-13-
dc.date.issued2025-12-01-
dc.identifier.issn2953-4917-
dc.identifier.urihttps://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/18082-
dc.description.abstractLa relación entre los estilos de aprendizaje y el rendimiento académico ha ganado atención significativa, especialmente en ingeniería, ya que es importante en la mejora de la calidad del proceso. Este estudio tiene como objetivo proporcionar un análisis bibliométrico integral de las tendencias de investigación en este campo, centrándose en los períodos pre y pospandémicos. Método: se analizaron un total de 1397 artículos de la base de datos Scopus, utilizando el software VOSviewer para mapear la producción científica hasta 2023. El análisis se dividió en dos períodos: 2016-2019 y 2020-2023, identificando clústeres de investigación centrados en los estilos de aprendizaje, el rendimiento académico y la creciente importancia del e-learning pospandemia. Resultados: se identificaron cinco clústeres principales entre 2016 y 2019, incluidos los estilos de aprendizaje, el desarrollo de instrumentos de evaluación, los aspectos psicológicos, el desarrollo curricular y el aprendizaje general. En el período pospandémico, surgieron tres clústeres dominantes, centrados en los estilos de aprendizaje, el rendimiento académico y el e-learning. El análisis de coautoría reveló cambios en los patrones de colaboración, con una mayor cooperación global, particularmente en Estados Unidos, China y España durante el período 2020-2023. Conclusiones: el estudio destaca la creciente relevancia de la investigación sobre los estilos de aprendizaje y el cambio hacia el aprendizaje remoto, provocado por la pandemia. Estos hallazgos resaltan la necesidad de una mayor exploración de estrategias de enseñanza adaptativas a las diversas preferencias de aprendizaje en el cambiante panorama educativo.es_EC
dc.language.isospaes_EC
dc.publisherData and Metadataes_EC
dc.rightsopenAccesses_EC
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/*
dc.subjectESTILOS DE APRENDIZAJEes_EC
dc.subjectRENDIMIENTO ACADÉMICOes_EC
dc.subjectINGENIERÍAes_EC
dc.titleEstilos de aprendizaje y rendimiento académico en estudiantes de ingeniería: Un estudio bibliométrico pre y pospandemiaes_EC
dc.typeArticlees_EC
dc.description.degreeN/Aes_EC
dc.coverageIbarra. Ecuadores_EC
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-2156-7263es_EC
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-1437-0785es_EC
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-7520-839Xes_EC
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-7421-9775es_EC
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0009-0002-0577-3267es_EC
dc.title.enLearning styles and academic performance in engineering students: A pre- and pos-pandemic bibliometric studyes_EC
dc.subject.enLEARNING STYLESes_EC
dc.subject.enACADEMIC PERFORMANCEes_EC
dc.subject.enENGINEERINGes_EC
dc.subject.enSCIENCE MAPPINGes_EC
dc.description.abstract-enhe relationship between learning styles and academic performance has gained significant attention, particularly in engineering education, as it plays an important role in enhancing the quality of the learning process. This study aims to provide a comprehensive bibliometric analysis of research trends in this field, focusing on pre- and post-pandemic periods. Method: a total of 1397 articles from the Scopus database were analyzed using VOSviewer software to map the scientific production until 2023. The analysis was divided into two periods: 2016-2019 and 2020-2023, identifying clústers of research focused on learning styles, academic performance, and the growing importance of e-learning post-pandemic.Results: five main clústers were identified between 2016-2019, including learning styles, the development of evaluation instruments, psychological aspects, curricular development, and general learning. In the post-pandemic period, three dominant clústers emerged, focused on learning styles, academic performance, and e-learning. Co-authorship analysis revealed changes in collaboration patterns, with increased global cooperation, particularly in the United States, China, and Spain during the 2020-2023 period. Conclusions: the study highlights the increasing relevance of research on learning styles and the shift toward remote learning triggered by the pandemic. These findings underscore the need for further exploration of adaptive teaching strategies to diverse learning preferences in the evolving educational landscape.es_EC
dc.identifier.doihttps://dm.ageditor.ar/index.php/dm/article/view/197es_EC
Appears in Collections:Artículos

Files in This Item:
There are no files associated with this item.


This item is protected by original copyright



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons