Modelo de Pronóstico Multivariado para la Propagación de la COVID-19 Basado en Posibles Escenarios en Ecuador

Abstract

Hasta agosto de 2023, se han contabilizado alrededor de 770,1 millones de casos confirmados de COVID-19, y se han reportado cerca de 7 millones de muertes por estos casos a la Organización Mundial de la Salud. En Ecuador, el primer caso confirmado de COVID-19 se registró el 19 de febrero de 2020, y la tasa de mortalidad del país alcanzó el 0,43% con 12 986 muertes, lo que sugiere la necesidad de establecer un mecanismo que permita anticipar la propagación del virus. Este estudio tiene como objetivo construir un modelo dinámico adaptado a variables de salud y socioambientales como un modelo multivariado para comprender la expansión del virus entre la población. El modelo se basa en el esquema Susceptible-Infectado-Recuperado (SIR), que es un modelo estándar en el cual la población se divide en seis grupos, con parámetros como susceptibles S(t), etapa de tránsito E(t), infectados I(t), recuperados R(t), fallecidos Me(t), infectados asintomáticos Ia(t), infectados sintomáticos Is(t) y fallecidos por otras causas M(t), que deben ser considerados y adaptados. El modelo fue validado utilizando datos consistentes de Chile y ejecutado con datos inconsistentes de Ecuador. El error de pronóstico fue analizado con base en el error absoluto medio entre los datos reales y el pronóstico del modelo, mostrando errores dentro de un rango de 6,33% a 8,41% para Chile, con un intervalo de confianza de 6,17%; luego un rango de 3,87% a 4,70% para Ecuador con un intervalo de confianza de 2,59%, hasta el 23 de diciembre de 2020 de la base de datos. El modelo pronostica variaciones exponenciales en las medidas de bioseguridad, la población expuesta y la vacunación.