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dc.contributor.authorRamírez López, Jorge Luis-
dc.contributor.authorOyos Proaño, Edwin Andrés-
dc.contributor.authorChagna Avila, Eduardo Jaime-
dc.date.accessioned2025-12-15T16:02:29Z-
dc.date.available2025-12-15T16:02:29Z-
dc.date.created2019-12-31-
dc.date.issued2025-12-15-
dc.identifier.issn1390-4043-
dc.identifier.urihttps://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/18292-
dc.description.abstractEl objetivo de la investigación fue estimar el contenido de carbono almacenado en plantaciones y sistemas agroforestales de Juglans neotropica de la sierra norte ecuatoriana, como un aporte a las estrategias de adaptación y mitigación del cambio climático. Se estimó el carbono de dos plantaciones de 20 años de Juglans neotropica, una pura y otra en asocio con Coffea arabica. La biomasa de árboles y detritus se determinó mediante la relación entre materia fresca y seca. Con un factor de 0.5 se transformó la biomasa en carbono y se realizó fórmulas alométricas para determinar el carbono total de la plantación. El carbono de detritus sobre el suelo se determinó en laboratorio y se extrapoló a unidad de superficie. El carbono almacenado por la plantación pura fue de 13.17 Mg ha-1, mientras que con asocio fue de 16.11 Mg ha-1. Se registraron diferencias en el contenido de carbono de todos los componentes, siendo el fuste el componente que más carbono almacena. Los detritus fue el componente que mostró mayores diferencias entre los sistemas. Se concluye que la plantación en asocio almacenó mayor cantidad de carbono, lo que muestra que la inclusión del café favorece el crecimiento y la producción de biomasa de J. neotropica. El fuste fue el componente de mayor almacenaje, hecho que contribuyó a la relación lineal con la regresora DAP2Ht, obteniéndose ecuaciones con más de un 90% de ajuste que permiten estimar el carbono almacenado en condiciones silviculturales y edafoclimáticas similares a las del estudio.es_EC
dc.language.isospaes_EC
dc.rightsopenAccesses_EC
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/*
dc.subjectJUGLANS REGIAes_EC
dc.subjectPLANTACIÓNes_EC
dc.subjectSISTEMA AGROFORESTALes_EC
dc.titleAlmacenamiento de carbono en plantaciones de Juglans neotropica Diels, con y sin asocio de Coffea arabica L.es_EC
dc.typeArticlees_EC
dc.description.degreeN/Aes_EC
dc.coverageIbarra. Ecuadores_EC
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-2029-2560es_EC
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-2527-4334es_EC
dc.title.enCarbon stock in plantations of Juglans neotropica Diels, with and without associate of Coffea arabica L.es_EC
dc.subject.enJUGLANS REGIAes_EC
dc.subject.enPLATATIONes_EC
dc.subject.enAGROFORESTRY SYSTEMes_EC
dc.description.abstract-enThe objective of the research was to estimate the carbon content stored in plantations and agroforestry systems of Juglans neotropica in the northern highlands of Ecuador, as a contribution to climate change adaptation and mitigation strategies. Carbon was estimated in two 20‑year‑old plantations of Juglans neotropica: one pure and the other associated with Coffea arabica. Tree and litter biomass were determined through the relationship between fresh and dry matter. Using a factor of 0.5, biomass was converted into carbon, and allometric formulae were applied to determine the total carbon of the plantation. The carbon in above‑ground litter was determined in the laboratory and extrapolated to unit area. The carbon stored by the pure plantation was 13.17 Mg ha⁻¹, while the associated plantation stored 16.11 Mg ha⁻¹. Differences were recorded in the carbon content of all components, with the stem being the component that stored the most carbon. Litter was the component that showed the greatest differences between the systems. It is concluded that the associated plantation stored a greater amount of carbon, showing that the inclusion of coffee favours the growth and biomass production of J. neotropica. The stem was the component with the highest storage, a fact that contributed to the linear relationship with the predictor DAP²Ht, resulting in equations with more than 90% fit that allow the estimation of stored carbon under silvicultural and edaphoclimatic conditions similar to those of the study.es_EC
dc.identifier.doihttps://revistas.uteq.edu.ec/index.php/cyt/article/view/330/326es_EC
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