Modelos SARIMA para pronóstico de pasajeros en vuelos nacionales e internacionales en Colombia

Abstract

El sector del transporte aéreo en Colombia ha logrado posicionarse como el tercer país con mayor incremento de operaciones en terminales aéreas en América Latina y el Caribe. Este crecimiento se ha dado gracias a la dinamización del sector y a la firma de acuerdos internacionales para la liberación del espacio aéreo comercial, lo que ha permitido una mayor oferta de vuelos con nuevos operadores aéreos. Para lograr un crecimiento sostenible del sector aeroportuario, es fundamental contar con una planificación que permita identificar los requerimientos de modernización y creación de nuevas terminales aéreas, basándose en la estimación de las cantidades de pasajeros para evitar la subutilización de los aeropuertos. En este contexto, este trabajo se enfoca en desarrollar un modelo de pronóstico predictivo de corto plazo que permita determinar la cantidad de pasajeros en vuelos nacionales en Colombia. Para ello, se utiliza el enfoque del modelo SARIMA en la serie de tiempo de pasajeros disponible en períodos mensuales, según los registros mensuales de la cantidad de pasajeros de vuelos nacionales con frecuencias regulares registrados por Aerocivil entre 2005 y 2020. Se encontró que el modelo SARIMA (0,1,0) × (0,1,0)12 para la serie de tiempo de pasajeros en vuelos internacionales fue el más apropiado, con una estimación del RMSEA del 3.1%. Este modelo de pronóstico predictivo de corto plazo presenta un alto rendimiento sobre los resultados calculados y puede ser utilizado como una herramienta válida y de soporte para la toma de decisiones en la planificación operativa. En el futuro, se recomienda considerar parámetros del mercado del transporte aéreo que podrían integrarse al modelo para caracterizar de mejor manera ciertas variaciones atípicas encontradas.